Чем предстоит заниматься:
- Определять цели, масштабы и ключевые результаты проекта: формулировать чёткие требования, выстраивать иерархию задач, согласовывать целевые показатели с внутренним заказчиком;
- Разрабатывать детальные планы реализации: составлять графики работ, рассчитывать бюджеты, распределять ресурсы (люди, инструменты, инфраструктура), предусматривать резервы на риски;
- Формировать и координировать кросс‑функциональную команду: подбирать специалистов, ставить задачи, контролировать загрузку, обеспечивать взаимодействие разработчиков, аналитиков, тестировщиков и смежных подразделений;
- Управлять рисками и изменениями: выявлять потенциальные угрозы, разрабатывать планы митигации, оперативно корректировать планы при изменении требований или внешних условий;
- Организовывать коммуникацию с заинтересованными сторонами: регулярно информировать руководство и заказчика о статусе, обсуждать приоритеты, урегулировать разногласия, презентовать промежуточные и итоговые результаты;
- Контролировать качество продукта: внедрять стандарты разработки и тестирования, следить за соответствием требованиям, организовывать ревью кода и приёмо‑сдаточные испытания;
- Вести проектную документацию и отчётность: обновлять планы, риски, бюджеты, протоколы встреч; готовить аналитические сводки и KPI для руководства;
- Оптимизировать процессы управления: анализировать эффективность методик (Agile, Waterfall, гибридные), внедрять лучшие практики, автоматизировать рутину (Jira, Confluence, CI/CD);
- Обеспечивать своевременное закрытие этапов и проекта в целом: проверять выполнение критериев готовности, оформлять акты сдачи‑приёмки, архивировать материалы, фиксировать уроки проекта;
- Развивать команду и компетенции: проводить ретроспективы, выявлять зоны роста участников, планировать обучение, передавать опыт младшим PM, способствовать профессиональному росту сотрудников.
Для нас важно:
-
4+ лет опыта в управлении ИТ-проектами на стороне исполнителя;
-
Опыт ведения внешних коммерческих проектов fix price с бюджетом от 50 млн рублей;
-
Опыт работы в компаниях-интеграторах, AI-подразделениях, консалтинге, сервисных/аутсорсных компаниях;
-
Опыт ведения проектов по гибридной модели (fix price/T&M, Waterfall/Agile);
-
Опыт построения и защиты проектных планов для внешних клиентов;
-
Опыт взаимодействия с руководителями среднего и высокого уровня со стороны заказчика;
-
Ведение полного проектного цикла: пресейл → планирование → разработка → внедрение → закрытие;
-
Управление сроками, бюджетами, командами разработки и аналитики (AI/ML, Data, Backend, DevOps);
-
Умение декомпозировать бизнес-требования и формировать backlog проекта вместе с командой;
-
Управление изменениями, объёмом работ и приоритетами;
-
Управление контрактной документацией, SLA, объёмами и корректировками;
-
Разработка и ведение коммуникационных планов со стейкхолдерами;
-
Работа с рисками: выявление, оценка, разработка плана реагирования;
-
Организация демонстраций, тестирования, пилотов, запусков в продуктив;
-
Умение обсуждать технические решения с архитекторами и командой разработки;
- Высшее техническое или управленческое образование.
Будет плюсом:
- Опыт реализации крупных внутрикорпоративных проектов, начиная с этапа проработки инициатив, согласования с многочисленными стейкхолдерами, проведения процесса утверждения бюджета, старта проекта(ов), комплексное внедрение, определение и мониторинг эффективности;
- Успешный опыт управления проектами в областях: машинное обучение, генеративный искусственный интеллект (LLM), компьютерное зрение, NLP, чат-боты или предиктивная аналитика;
- Не требуется уметь разрабатывать модели, но обязательна технологическая грамотность;
- Понимание жизненного цикла разработки ML/AI систем: сбор данных, обучение моделей, валидация, deployment;
- Базовое понимание LLM-архитектур (GPT-подобные модели, RAG, флоу-оркестрации);
- Понимание ограничений, рисков и особенностей внедрения AI-систем: приватность, безопасность, качество данных, масштабирование.
