Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
В команду аналитики рисков B2B мы ищем аналитика, который будет фокусироваться на валидации скоринговых моделей, портфельной аналитике и разработке кредитных стратегий. Наша задача - делать кредитные процессы для B2B-сегмента еще более точными, прозрачными и эффективными. В этой роли вы будете не только оценивать качество моделей и стратегий, но и влиять на финансовый результат компании, обеспечивая баланс между ростом портфеля и контролем рисков.
Наш стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, SuperSet, Airflow.
Вам предстоит
- Проводить валидацию скоринговых моделей и классических ML-моделей: оценивать их ранжирующую способность, калибровку, стабильность во времени и корректность применения в бизнес-процессах.
- Участвовать в разработке и улучшении скоринговых моделей, предлагать изменения на основе результатов валидации и портфельного анализа.
- Разрабатывать и оптимизировать лимитные стратегии, стоп-правила и политики принятия решений для B2B-продуктов.
- Мониторить эффективность стратегий в разрезе когорт, винтажей, сегментов клиентов; оценивать влияние изменений на Approval Rate, Take Rate, уровень дефолтности и резервы.
- Строить прогнозы по ключевым метрикам портфеля (объем, риск, доходность) и участвовать в формировании рекомендаций по управлению портфелем.
- Дизайнить и запускать A/B-тесты для проверки гипотез: от оценки новых моделей до изменений в лимитных стратегиях.
- Проводить когортный и винтажный анализ, строить продуктовые воронки скоринга, сегментировать клиентскую базу для выявления зон роста и точек концентрации риска.
- Формулировать четкие рекомендации продукту и бизнесу на основе данных, оценивать фактические эффекты от запущенных изменений.
- Писать сложные и оптимизированные SQL-запросы к Vertica, ClickHouse для работы с большими объемами данных.
- Строить многоуровневые дашборды в Superset для мониторинга состояния портфеля и моделей.
- Автоматизировать процессы расчета метрик и валидации.
Мы ожидаем
- Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
- Опыт работы аналитиком более 2 лет
- Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований
- Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов
- Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег
- Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты на основе данных
- Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками
- Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне
- Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных
Будет плюсом
- Знание основ эконометрического моделирования
- Понимание различных финансовых продуктов (кредитов, деривативов и т.д.) и связанных с ними рисков
- Опыт работы в аналитических средах Super Set, Power BI и Tableau
- Опыт проведения A/B-тестов
- Умение строить ETL-процессы, например, с помощью Airflow
