Специалист технической поддержки (IoT)

Дата размещения вакансии: 16.04.2026
Работодатель: WAVIoT
Уровень зарплаты:
от 90000 RUR
Город:
Москва
Каширское шоссе 61к4с1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Обязанности:

  • Принимать и обрабатывать обращения клиентов (B2B/B2C) через тикет-систему и телефон;
  • Диагностировать проблемы с оборудованием (приборы учета энергоресурсов, базовые станции, датчики), сетью NB-Fi и облачной платформой WAVIOT;
  • Анализировать логи, проверять статусы устройств, работать с HTTP/API-запросами для получения и анализа данных;
  • Взаимодействовать с командами R&D, разработки и полевыми инженерами для решения сложных инцидентов;
  • Вести и обновлять базу знаний: писать инструкции, FAQ, сценарии диагностики;
  • Выявлять системные проблемы, формировать отчёты и предлагать улучшения продукта/процессов;
  • Консультировать партнёров по вопросам настройки, интеграции и масштабирования решений.

Требования:

  • Опыт работы в технической поддержке от 1 года (IoT, телеком, ЖКХ, SaaS, софтверные или аппаратные продукты);
  • Понимание основ сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, принцип работы беспроводных сетей (LPWAN/LoRa/NB-IoT будет серьёзным плюсом);
  • Уверенное владение ОС Windows, знание основ Linux, умение работать с логами, терминалом, базовыми утилитами диагностики;
  • Навык чтения технической документации, работы с REST API на уровне отправки запросов и анализа ответов;
  • Грамотная устная и письменная речь, умение объяснять сложные вещи простым языком;
  • Системное мышление, стрессоустойчивость, клиентоориентированность и способность работать в режиме многозадачности.
  • Опыт работы с приборами учёта, системами диспетчеризации, SCADA или умным домом;
  • Знание основ SQL, Python или Bash для автоматизации рутинных проверок;
  • Опыт работы в Jira, ServiceDesk, Confluence, Trello или аналогах;
  • Понимание бизнес-процессов ЖКХ и специфики внедрения IoT-решений в коммерческом секторе.

Условия:

  • Оформление по ТК РФ;
  • График 5/2 с 10:00 до 19:00;
  • Корпоративное обучение: внутренние курсы по IoT, NB-Fi, платформенной архитектуре и продуктовой линейке;
  • Современный стек инструментов, прозрачные процессы и возможность влиять на качество продукта;
  • Чёткий карьерный трек: рост в сторону Senior Support, Team Lead Support, QA-инженера или специалиста по внедрению.