Data science

Что предстоит делать:

• Разработка моделей машинного обучения (преимущественно DL) по требованиям заказчиков. Заказчиками выступают различные бизнес-линии банка;
• Внедрение моделей в промышленные среды исполнения;
• Проведение экспериментов с различными нейросетевыми архитектурами;
• Анализ научных статей в области DL и применение изложенных в них идей для совершенствования разработанных моделей;
• Поддержка существующих моделей в промышленных системах.

Ключевые требования:

• Глубокие теоретические знания ML, DL;
• Опыт реализации проектов с использованием DL, преимуществом будет опыт разработки ML и DL решений на графовах. Опыт в финансовой сфере является преимуществом;
• Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, PyG, MLFlow, AirFlow;
• Хорошее понимание основных архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN, преимуществом будет знание графовых нейросетевых архитектур;
• Понимание применимости той или иной архитектуры в различных бизнес-задачах будет преимуществом.

Условия:

• Оформление в IT компанию
• ДМС в течение недели от даты начала сотрудничества
• Для получения зарплаты вы можете выбрать любой банк: Сбербанк, ВТБ, Альфа или Тинькофф
• Техника будет предоставлена по требованиям проекта, финальное согласование модели и технических характеристик будет к дате начала сотрудничества
• Статус IT компании и резидентство в Сколково
• Изучение английского языка в Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников
• Корпоративная программа в фитнес-центрах X-Fit и Fitmost
• HR координатор у каждого сотрудника
• Развитие сотрудников (регулярный performance review, обучение) Кадровый электронный документооборот в HR-Link.