з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы ищем системного аналитика в команду Data Science, которая создаёт и развивает AI-решения для оптимизации работы с проблемной задолженностью. У нас уже 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, дающих банку более 3 млрд рублей эффекта в год.
Ваша роль — на стыке бизнеса, разработки и интеграций: вы будете анализировать потребности, проектировать взаимодействие систем, описывать контракты обмена и сопровождать реализацию до ввода в эксплуатацию.
Обязанности
- переводить бизнес-требования в технические постановки для разработки, описывать сценарии взаимодействия систем и потоки данных
- прорабатывать JSON-контракты обмена данными между AI-агентами и смежными системами
- участвовать в проектировании структуры данных и требований к хранению информации в Postgres
- формировать постановки для ML-Ops, описывать интеграции между несколькими системами и командами, учитывать зависимости и ограничения
- участвовать в согласовании доработок с бизнесом, разработкой, тестированием и смежными командами
- прорабатывать нефункциональные требования: корректность передачи данных, устойчивость интеграций, обработка ошибок, журналирование
- поддерживать актуальность аналитических артефактов: схем, постановок, описаний API, правил обработки данных, участвовать в приёмке реализованного функционала и разборе дефектов.
Требования
- опыт работы системным аналитиком от 3х лет, опыт подготовки технических постановок для разработки, понимание принципов интеграции информационных систем
- практический опыт работы с JSON-контрактами, API и обменом данными между системами
- понимание backend-разработки на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками
- опыт работы с реляционными базами данных, уверенное понимание структуры данных и _SQL, п_рактический опыт работы с Postgres
- умение описывать бизнес-логику, правила обработки и маршрутизации данных, опыт декомпозиции бизнес-требований на системные и технические задачи
- умение вести кросс-командное взаимодействие и синхронизировать несколько участников процесса, доводить требования до однозначной и исполнимой постановки
- опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами.
Условия
- формат работы: офис в Москве, Кутузовский проспект, д. 32, к.1, Бизнес-центр
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
