з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Мы ищем аналитика данных в команду, которая помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — создаём и поддерживаем 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, которые оптимизируют процессы урегулирования и сбора в Сбере.
Работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и внедряем решения по всей стране.
Обязанности
- проводить исследовательскую аналитику по портфелю клиентов
- искать инсайты, формировать и проверять гипотезы (Discovery)
- выполнять статистический анализ выборок, проводить А/Б-тестирование
- вычислять финансовые метрики для оценки эффективности решений
- готовить и презентовать результаты анализа бизнес-заказчику.
Требования
- высшее физико-математическое или финансовое образование (допускаются выпускные курсы магистратуры)
- более двух лет опыта работы аналитиком данных в индустрии
- уверенное владение SQL и понимание основ работы баз данных
- отличное владение Python
- опыт создания презентаций и навыки наглядно представлять информацию, в том числе графически (Plotly, Matplotlib)
- владение фреймворками для анализа больших массивов данных (Polars, Vaex)
- понимание основ математической статистики: причинно-следственная связь, проверка гипотез, A/B-тестирование, bootstrap.
Условия
- формат работы: офис в Москве, Кутузовский проспект, д. 32, к.1, Бизнес-центр
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
