Архитектор ИИ продуктов (Олимпиады)

Дата размещения вакансии: 23.04.2026
Работодатель: Healthfull
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
не требуется

О нас:

Мы строим «мозговой центр» для сложных бизнес-систем, где нейросети не просто отвечают на вопросы, а действуют. Мы ищем тех, кто умеет выстраивать безупречные логические цепочки и видеть систему там, где другие видят хаос.

Кого мы ищем:

Победителей и призеров профильных олимпиад (математика, физика, лингвистика, шахматы), которые обладают «алгоритмическим мышлением».

Нам не важно, умеете ли вы программировать. Мы считаем, что сильная логика и умение декомпозировать задачу важнее знания синтаксиса Python. Если вы можете решить задачу с финала Всероса — вы научитесь управлять агентами за неделю.

Что нужно будет делать:

* Проектировать сценарии: Описывать логику взаимодействия нескольких ИИ-агентов для решения комплексных задач.

* Управлять контекстом: Определять, какие данные и в какой последовательности должен получать ИИ.

* Тестировать гипотезы: Находить «баги» в рассуждениях нейросети и исправлять их через уточнение промптов и архитектуры связей.

* Работать с No-code инструментами: Использовать визуальные конструкторы оркестрации (LangFlow, Flowise и др.) — это как собирать сложный механизм из Lego.

Что мы предлагаем:

* Вход в AI без барьера: Возможность стать топовым специалистом в самой хайповой нише, пропустив этап «зубрежки синтаксиса».

* Сложные задачи: Никакой рутины. Только чистая логика и системное проектирование.

* Менторство: Будете работать в связке с опытными инженерами, которые помогут переложить ваш талант на реальные продукты.

* Гибкость: Полная удаленка или офис, свободный график. Главное — результат.

Твое преимущество, если:

* У тебя есть диплом призера/победителя (ВсОШ, «Ломоносов», «Покори Воробьевы горы» и т.д.).

* Ты фанат системных игр, стратегий или сложных настолок.

* Ты умеешь объяснять сложные вещи простыми словами.

Как откликнуться:

Пришли краткий рассказ о своих олимпиадных успехах и пример любой сложной системы, которую ты анализировал (от экономики в видеоигре до правил лингвистики).