ML-инженер / AI-разработчик

WMT — это динамично развивающаяся аккредитованная IT-компания.
Мы строим будущее с ИИ. Меняем правила игры. За 6 лет выросли в команду из 500+ профессионалов, работая на двух фронтах: аутстаффинг для лидеров рынка и создание передовых AI-продуктов.

Мы ищем не просто разработчика, который добавит кнопку с ChatGPT. Нам нужен «архитектор трансформации» — инженер, способный перестроить существующую SaaS-платформу в автономную бизнес-операционную систему. Цель — сделать так, чтобы нейросети пронизывали каждый модуль: от CRM и складского учёта до маркетинга и платежей.

Это выездная роль: вам нужно будет приезжать в офис 2–3 раза в неделю, чтобы лично анализировать текущие инструменты компании (N8N, Cloud Code, Open Cloud и другие), общаться с бизнесом и выдавать готовые решения.

Что нужно будет делать

1. Аудит и стратегия

• Проанализировать все модули платформы (CRM, POS, инвентарь, E-sign, маркетинг, платежи).

• Найти «узкие места», где людей можно заменить автоматизацией.

• Оценить текущую ML-инфраструктуру (N 8 N, Cloud Code, Open Cloud) на предмет производительности, затрат и надёжности.

2. Разработка AI-фич

• Внедрить умный скоринг лидов и прогнозирование спроса.

• Добавить генерацию контента для маркетинга (тексты, креативы).

• Настроить извлечение данных из документов (OCR + LLM).

3. Создание AI-агентов и копайлотов

• Настроить внутренние чаты с LLM для поддержки сотрудников.

• Внедрить голосовое управление там, где это ускорит работу.

• Создать автономных агентов, которые принимают решения на основе данных в реальном времени (например, корректировка цен, перезаказ товаров).

4. Инфраструктура и MLOps

• Построить пайплайны данных для обучения и инференса.

• Настроить RAG (Retrieval-Augmented Generation) и векторные базы данных.

• Обеспечить интеграцию с облачными сервисами (Open Cloud, Cloud Code).

Основные требования

Hard skills

• Опыт работы с Python как основным языком для ML/AI.

• Глубокое знание LLM (OpenAI GPT, open-source модели — Llama, Mistral и др.).

• Опыт работы с API и облачной инфраструктурой (Google Cloud / Open Cloud).

• N 8 N — платформа оркестрации AI-пайплайнов.

• Cloud Code и Claude Code — написание и оптимизация кода в облаке.

• Claude Co-work — понимание агентных фреймворков и совместной работы AI-агентов.

• Глубокое понимание RAG, векторных баз данных (Pinecone, Qdrant, Milvus или аналоги) и фреймворков для создания агентов (LangChain, AutoGen, CrewAI).

Soft skills

• Бизнес-ориентированность: умеете переводить проблемы бизнеса в технические AI-решения.

• Коммуникация: говорите с руководителями, маркетологами, продактами на их языке, без лишнего пафоса.

• Самоменеджмент: почасовая оплата → вы сами планируете визиты в офис и выдаёте чёткие отчёты.

• Свободный английский (Fluent) — для работы с документацией, зарубежными API и возможной коммуникации.

• Опыт работы в Jira / Slack.

• Способность быстро прототипировать и выводить решения в продакшн (не «пишем полгода», а «сделали за 2 недели»).

Будет плюсом

• Опыт перестройки SaaS-платформы в AI-native решение.

• Знание фреймворков для автономных агентов (AutoGen, CrewAI, LangGraph).

• Опыт оптимизации облачных затрат (снижение счетов на 20–40%).

• Навыки презентации выводов для топ-менеджмента (слайды, дашборды).

  Условия работы

• Оплата: почасовая, за фактически отработанное время.

• Формат: личные встречи в офисе — 2–3 раза в неделю. Остальное время (анализ, разработка, отчёты) — удалённо или в офисе по согласованию.

• Обучение от практиков, которые строят AI-продукты