з/п не указана
Москва
Пресненская набережная 10
Пресненская набережная 10
От 3 до 6 лет
Обязанности:
- Реинжиниринг и миграция: Перенос высоконагруженных вычислительных модулей и десктопных надстроек (Excel-интеграции) в облачную инфраструктуру.
- Проектирование систем управления (Workflow): Разработка сервиса для управления жизненным циклом моделей: реализация механизмов версионирования, черновиков, процессов согласования (approval flow) и ролевых моделей.
- Работа с данными: Построение архитектуры для работы с разрозненными источниками (временные ряды, рыночные показатели). Участие в проектировании единых интерфейсов доступа к данным в условиях их частичной децентрализации.
- Архитектурное планирование: Разработка масштабируемого backend-фундамента для новых расчетных систем, ориентированных на работу в облаке.
- Техническая поддержка: Сопровождение и оптимизация текущих решений до момента их полной миграции на новый стек.
Требования:
- Python Stack: Глубокое знание Python (3.9+) и опыт работы с современными фреймворками (FastAPI, SQLalchemy, Pydantic).
- Architecture & Design: Опыт проектирования микросервисной архитектуры, понимание паттернов проектирования и умение обосновать выбор того или иного решения.
- Data Handling: Навыки работы с реляционными БД (PostgreSQL) и понимание специфики хранения больших массивов структурированных данных.
- Infrastructure: Опыт работы с Docker, Kubernetes и понимание принципов CI/CD.
- Soft Skills: Умение самостоятельно декомпозировать задачи в условиях меняющихся требований и неполных вводных данных.
Условия:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- Конкурентная заработная плата;
- Профессиональное обучение и развитие;
-
Добровольное медицинское страхование с первого дня работы: одна из лучших на рынке программа медицинского страхования, включающая широкий спектр медицинских услуг и обслуживание в 200+ клиниках Москвы и Московской области, а также страхование от онкологических заболеваний и страхование жизни и здоровья. Возможность приобретения ДМС для родственников на льготных условиях.