Data Scientist / ML Engineer направление CV для РЦ

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Проект по разработке и внедрению end-to-end решений компьютерного зрения для распределительных центров (РЦ).

Обязанности:

• Детекция и классификация: обнаружение СИЗ на сотрудниках, детекция мусора и посторонних предметов в проходах, классификация состояний объектов;
• Распознавание действий (action recognition): обнаружение небезопасных действий - например, спешивание с погрузчиков до полной остановки, нарушения техники безопасности;
• Трекинг и видеоаналитика: отслеживание объектов и людей, анализ процессов на РЦ в реальном времени по видеопотокам;
• Работа с VLM (Vision-Language Models): использование VLM для фильтрации и анализа больших объёмов видеоданных, деплой через vLLM;
• Работа с данными: сбор, фильтрация и разметка больших объёмов видео (гига/терабайты с камер наблюдения), построение пайплайнов подготовки данных;
• Обучение и оптимизация моделей: подбор архитектур, обучение, квантизация, прунинг, конвертация в TensorRT/ONNX для инференса на edge-устройствах и GPU-серверах;
• Деплой в продакшен: развёртывание моделей на Triton Inference Server и vLLM, поддержка и мониторинг в проде;
• Backend-разработка: написание сервисов для обработки видеопотоков, интеграция с камерами и внутренними системами.

Требования:

• Продакшен-опыт в детекции, классификации, трекинге;
• PyTorch и экосистема (torchvision, timm и т.д.);
• Оптимизация моделей: ONNX/TensorRT, квантизация, профилирование;
• Деплой моделей в прод (Triton, TorchServe или аналоги);
• Видеопотоки в реальном времени (RTSP, FFmpeg, GStreamer, OpenCV);
• Backend на Python (FastAPI, asyncio);
• Пайплайны обработки больших объёмов видео;
• Docker.

Будет плюсом:

• VLM и vLLM;
• GitLab CI, Kubernetes, Helm;
• NVIDIA DeepStream SDK, edge-устройства (Jetson);
• Камеры и их SDK (Trassir, ONVIF, go2rtc);
• Action recognition на видео;
• Домен логистики и складских операций;
• Мониторинг качества моделей в проде.

Условия:

• Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
• Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники». Офис БЦ Оазис
• Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
• Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
• Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
• Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
• Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
• Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
• Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.