Business/Data analyst

SmartShell — продуктовая IT-компания в сегменте B2B2C gaming.
Мы развиваем SaaS-платформу для управления компьютерными клубами и мобильное приложение для геймеров. Сегодня SmartShell работает с 1600+ клубами и занимает около 40% рынка компьютерных клубов в России, а также развивает международное направление.

Мы являемся резидентом Сколково и имеем IT-аккредитацию, а наш продукт входит в реестр отечественного ПО.

Кого мы ищем:

Business/Data аналитика уровня Middle+, который поможет нам лучше понимать, как развивается бизнес SmartShell, как клубы используют наш продукт, какие сегменты и сценарии дают лучший результат и где находятся реальные точки роста для продукта, маркетинга и продаж.

О роли

Эта роль на стыке бизнес-аналитики, продуктовой аналитики и аналитики данных.

Фокус роли:

• 50% — бизнес SmartShell как SaaS: использование продукта, ключевые SaaS-метрики, удержание, churn, MRR, LTV, сегменты клиентов;
• 30% — бизнес компьютерных клубов: как живут, работают и развиваются сами клубы как наши клиенты и как рынок;
• 20% — маркетинг и продажи SmartShell: какие каналы, сегменты и сценарии приводят к лучшему бизнес-результату.

Для нас важен аналитик, который понимает ценность данных для бизнеса, а не только умеет строить графики и собирать отчеты.

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать бизнес SmartShell как SaaS: churn, retention, MRR, LTV, upgrade / downgrade, cohort dynamics и другие ключевые метрики.
• Сегментировать клиентскую базу и искать закономерности, которые помогают лучше понимать, какие клубы наиболее ценны для бизнеса SmartShell.
• Анализировать компьютерные клубы как бизнес: активность, устойчивость, поведенческие и операционные паттерны, различия по сегментам и рынкам.
• Анализировать, как клубы используют SmartShell: какие сценарии, функции и продуктовые паттерны влияют на активацию, удержание, продление и расширение.
• Связывать данные продукта, бизнеса, маркетинга и продаж в единую картину для принятия решений.
• Развивать систему метрик SmartShell на стыке продукта, бизнеса, маркетинга и продаж.
• Развивать и поддерживать BI-отчетность и дашборды для management, product, sales и marketing команд.
• Готовить регулярные аналитические материалы и ad hoc-исследования по запросам бизнеса.
• Формулировать выводы и рекомендации: что именно происходит, почему это важно и какие действия стоит предпринять.
• Участвовать в развитии логики метрик, структуры данных и аналитической модели продукта.
• Работать в связке с финансовым аналитиком: финансовая аналитика не является основным контуром роли, но должна встраиваться в общую бизнес-логику.

Что для нас важно:

• Опыт работы аналитиком в продуктовой компании/SaaS/digital-среде.
• Понимание продуктовой аналитики и того, как использование продукта связано с бизнес-результатом.
• Понимание ключевых SaaS-метрик: churn, retention, MRR, LTV, сегментация, когорты.
• Уверенный SQL.
• Практический опыт работы с Python для аналитики данных.
• Опыт работы с BI-инструментами и дашбордами.
• Умение собирать данные из разных источников и превращать их в понятные бизнесу выводы.
• Самостоятельность, системность и сильное аналитическое мышление.

Будет плюсом:

• Опыт аналитики в B2B / B2B2C.
• Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
• Опыт работы с данными маркетинга и продаж.
• Опыт анализа клиентских сегментов, поведения пользователей и рыночных данных.
• Практический опыт внедрения или использования ML / AI-инструментов в аналитике, автоматизации или исследовательской работе.
• Интерес к gaming, цифровым продуктам и рынку компьютерных клубов.

Что мы предлагаем:

• Работу в продуктовой компании с реальным влиянием на продукт и бизнес-решения.
• Нетипичную и сильную роль на стыке SaaS, product analytics, business analytics и market analytics.
• Данные, на основе которых можно принимать реальные решения, а не просто делать отчетность “для галочки”.
• Небольшую сильную команду и высокий уровень самостоятельности.
• Собственный продукт — от разработки до вывода на рынок и масштабирования.
• Оформление по ТК РФ.
• Белую заработную плату.
• ДМС.
• Офис на Большой Конюшенной напротив ДЛТ.

Узнали себя? - давайте знакомиться!