Ведущий ML-инженер музыкальных рекомендаций

Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаёт системы рекомендаций и поиска контента на наших платформах.

Рекомендации — один из основных сценариев взаимодействия аудитории с музыкальным контентом, поэтому развитие технологий рекомендаций — одна из приоритетных задач.

Задачи

• Улучшать базовое качество рекомендаций
• Запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций
• Анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты
• Взаимодействовать со смежными командами (разрабатывать рекомендации для всевозможных типов аудиоконтента и голосового помощника)

Требования

• Опыт работы с large-scale рекомендательными системами
• Глубокое понимание алгоритмов классического ML (Matrix Factorizations, CatBoost, etc.)
• Опыт работы с большими данными (MapReduce/Spark)
• Будет плюсом знание Java