Привет! Мы в GenAI Lab занимаемся разработкой AI-решений для крупных российских и международных компаний.
Описание проекта:
Крупный завод годами проводит эксперименты с рецептурами — и всё это оседает в CRM: задачи, протоколы, отчёты, таблицы. Сотни документов, в которых уже есть ответы на вопросы, которые инженеры задают заново. Мы строим систему, которая это меняет: перед запуском нового эксперимента она сама исследует всю базу, находит что уже пробовали, что сработало, а что нет — и собирает из этого понятный отчёт. По сути это Deep Research, только по внутренней базе знаний предприятия.
Ты будешь основным разработчиком — от архитектуры до работающей системы.
Задачи:
- Спроектировать и реализовать агентский поисковый пайплайн: автоматическая генерация поисковых запросов, многошаговый поиск по базе, агрегация результатов в отчёт
- Провести исследование подходов к поиску по большому объёму документов — выбрать оптимальную стратегию (полнотекстовый поиск, семантический, гибридный, или их комбинация)
- Интеграция с CRM API — выгрузка задач, скачивание вложений
- Парсинг документов (PDF, DOCX, Excel) и подготовка данных для поиска
- Генерация итогового отчёта через LLM
- Оценка и итеративное улучшение качества поиска
Требования:
- Опыт построения поисковых / RAG-систем в продакшене
- Владение Python
- Опыт работы с LLM API (промпт-инжиниринг, оркестрация, агентские пайплайны)
- Понимание методов оценки качества поиска — как проектировать эксперименты, на что смотреть, как измерять прогресс
- Способность работать автономно — самостоятельно принимать технические решения
-
Плюсом: опыт с агентскими фреймворками (LangGraph, CrewAI и т.п.), опыт в промышленной / R&D-области.
