Аналитик данных

Что нужно делать:

• анализировать выручку рекламных продуктов в различных срезах, выявлять закономерности и точки роста, регулярно отслеживать динамику ключевых метрик;
• интерпретировать полученные данные и на их основе формулировать рекомендации по повышению эффективности бизнеса;
• взаимодействовать с внутренними заказчиками и смежными командами (преобразовывать бизнес‑цели в чёткие аналитические задачи);
• выполнять разовые аналитические задачи (ad hoc);
• разрабатывать и поддерживать процессы сбора, хранения и обновления данных (в т. ч. написание DAG‑ов);
• проектировать ключевые метрики, создавать дашборды и отчёты для их отслеживания;
• проводить исследования, помогающие находить ответы на стратегические вопросы бизнеса;
• собирать DMP‑сегменты.

Что мы ожидаем:

• опыт работы аналитиком данных или в смежной области (желательно в сфере рекламы или digital‑маркетинга);
• уверенное владение инструментами анализа данных (SQL, Python, Excel);
• навыки работы с BI‑системами для создания дашбордов (Superset, Tableau, Power BI, Yandex Datalens и т. п.);
• умение работать с большими объёмами данных, выявлять тренды и аномалии;
• способность превращать сложные данные в понятные выводы и практические рекомендации (не просто считать цифры, но и формулировать, что они означают);
• базовые знания статистики;
• развитые коммуникативные навыки: умение чётко формулировать мысли и доносить результаты анализа до коллег из разных подразделений;
• проактивный подход: готовность не просто выполнять задачи, а предлагать улучшения (генерировать новые идеи или замечать, какие процессы можно оптимизировать);
• внимательность к деталям и ответственность за точность результатов.