Lead QA Engineer in Highload Video Streaming Startup

Дата размещения вакансии: 04.05.2026
Работодатель: ЧУБАККА
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - быстрорастущий AI-стартап, создающий платформу нового поколения для видео-контента. Это система с высокой нагрузкой, асинхронными процессами, большим количеством интеграций и данными, рассчитанная на глобальный рынок.

Наша миссия - объединить авторов и зрителей, предоставив авторам лучший инструмент для генерации видео, а зрителям - максимально релевантные рекомендации.

Ищем Lead QA Engineer, который возьмет на себя направление качества в команде и поможет выстроить QA-процессы для платформы загрузки, обработки, публикации и стриминга видео-контента. Для нас это не роль только про ручное тестирование или только про процессы. Нам нужен человек, который умеет смотреть на качество системно: через процессы, архитектуру, риски, автоматизацию и зрелость команды, а также сам готов писать автотесты и погружаться в технические детали продукта.

Важно, чтобы ты умел работать в условиях неопределенности, влиял на качество продукта на ранней стадии и помогал команде не просто находить баги, а предотвращать их появление.

Чем предстоит заниматься

  • Выстраивать QA-направление и процессы качества в продуктовой команде

  • Формировать стратегию тестирования для backend, frontend, mobile и интеграционных сценариев

  • Определять, что и на каком уровне должно покрываться тестами: unit, integration, contract, e2e, manual exploratory

  • Самостоятельно писать и поддерживать автотесты на Kotlin или Java + Spring

  • Развивать автоматизацию тестирования и встраивать ее в CI/CD

  • Повышать качество релизов и снижать количество дефектов в production

  • Участвовать в проработке требований, архитектуры и acceptance criteria еще до начала разработки

  • Строить прозрачный процесс контроля качества для сложных асинхронных и event-driven сценариев

  • Тестировать пайплайны обработки видео: загрузка, валидация, транскодинг, публикация, доставка и воспроизведение

  • Выстраивать подход к тестированию нефункциональных требований: производительность, устойчивость, надежность, наблюдаемость

  • Анализировать причины инцидентов и системных дефектов, помогать команде устранять корневые проблемы

  • Менторить QA-инженеров и помогать развивать культуру качества внутри всей инженерной команды

  • Работать в тесной связке с backend, frontend, mobile, DevOps и product-менеджерами

Технический стек

  • Kotlin / Java

  • Spring Boot

  • Kafka

  • PostgreSQL

  • Redis

  • AWS

  • REST / WebSocket / асинхронные интеграции

  • CI/CD

Требования

Обязательные

  • 6-10+ лет опыта в QA

  • Опыт в роли QA Lead / Lead QA Engineer / Test Lead от 2 лет

  • Опыт построения QA-процессов в продуктовых командах

  • Сильное понимание стратегии тестирования и тест-дизайна

  • Практический опыт написания автотестов на Kotlin или Java с применением Spring

  • Уверенное понимание тестирования backend-приложений на уровне API, integration и e2e

  • Опыт работы с JUnit 5, Spring Test, MockMvc / WebTestClient / Rest Assured или аналогичными инструментами

  • Опыт тестирования backend-систем, микросервисов и распределенных приложений

  • Понимание, как тестировать event-driven и асинхронные процессы

  • Опыт работы с CI/CD и встраивания тестирования в пайплайны поставки

  • Уверенные знания SQL и понимание работы реляционных БД

  • Умение анализировать логи, метрики, трассировки и поведение системы в production-like окружении

  • Опыт работы с highload или сложными продуктами с большим количеством интеграций

Будет большим плюсом

  • Опыт тестирования видео-платформ, стриминга или медиа-продуктов

  • Понимание жизненного цикла видео: upload, processing, transcoding, delivery, playback

  • Опыт тестирования Kafka-based систем, очередей и событийных пайплайнов

  • Опыт написания автотестов для асинхронных и event-driven сценариев

  • Опыт нагрузочного тестирования и анализа производительности

  • Понимание HLS, MPEG-DASH и особенностей воспроизведения видео

  • Опыт тестирования CDN, кеширования и edge-доставки

  • Опыт построения тестовых стендов и data-driven тестирования

  • Умение использовать AI-инструменты в QA: генерация тест-кейсов, ускорение анализа дефектов, помощь в написании автотестов, анализ логов и поведения системы

Что важно в подходе к работе

  • Смотришь на QA как на инженерную функцию, а не как на финальную проверку перед релизом

  • Умеешь встроить качество в процесс разработки, а не только в этап тестирования

  • Не только определяешь стратегию качества, но и можешь сам зайти в кодовую базу и написать автотесты руками

  • Понимаешь, где действительно нужна автоматизация, а где быстрее и полезнее ручная проверка

  • Умеешь находить баланс между скоростью релизов и уровнем надежности

  • Умеешь строить процессы не ради процессов, а ради качества продукта

  • Можешь влиять на зрелость команды и культуру ответственности за результат

Почему это интересно

  • Можно выстроить QA-направление практически с нуля и реально повлиять на то, как будет устроено качество в продукте

  • Сложный и живой продукт: асинхронность, highload, видео, интеграции, real user impact

  • Прямое влияние на релизы, инженерные процессы и пользовательский опыт

  • Минимум бюрократии, максимум пространства для сильных решений

  • Возможность собрать вокруг себя сильную QA-культуру и команду