Стажёр IT - отдела

Компания SQEEL ищет IT-стажёра, который хочет развиваться в сфере данных, аналитики, автоматизации бизнес-процессов и облачных технологий.

Мы занимаемся построением облачных и гибридных платформ данных, ETL/ELT-процессов, хранилищ данных, BI-отчётности и решений для обработки больших данных для крупных клиентов.

Чем предстоит заниматься

Участвовать в проектах по разработке и поддержке платформ данных:

• писать и дорабатывать SQL-запросы;
• помогать с обработкой, проверкой и анализом данных;
• участвовать в разработке Python-скриптов для автоматизации задач;
• работать с базами данных, файлами и API;
• помогать в разработке и поддержке ETL/ELT-процессов;
• знакомиться с облачными платформами данных и сервисами для хранения, обработки и анализа больших объёмов данных;
• участвовать в настройке и сопровождении решений на базе облачных инфраструктур;
• помогать команде в тестировании и проверке корректности данных;
• изучать современные инструменты для работы с DWH, Data Lake, BI и Big Data;
• участвовать во встречах и коммуникации с командой, в том числе на английском языке.

Требования

• базовые знания SQL;
• базовые знания Python;
• английский язык — обязательное требование, уровень не ниже Intermediate / уверенное владение для устного общения внутри команды и деловой переписки
• интерес к облачным технологиям, платформам данных и Big Data;
• желание развиваться в IT и сфере данных;
• внимательность к деталям;
• готовность учиться и разбираться в новых инструментах;
• ответственность и умение работать в команде.

Будет плюсом

• понимание основ баз данных;
• опыт работы с Excel / Google Sheets;
• базовое понимание ETL/ELT-процессов;
• знакомство с BI-инструментами;
• базовое понимание облачных сервисов;
• знание основ Git;
• интерес к архитектуре Data Lake, DWH и современным платформам данных.

Мы предлагаем

• участие в реальных IT-проектах для крупных клиентов;
• практический опыт работы с облачными и гибридными платформами данных;
• возможность познакомиться с инструментами для обработки больших данных;
• обучение и поддержку со стороны опытной команды;
• развитие в направлениях Data Engineering, BI, Big Data, Cloud или DevOps;
• гибкий формат работы;
• перспективу дальнейшего роста внутри компании