Data Engineering Group Lead

Что нужно делать:

• Управление (People Management): руководство группой из 3+ команд (Team Leads & Engineers). Менторство лидов, выстраивание процессов найма, оценки (Performance Review) и развития инженеров;
• System Design & Strategy: проектирование архитектуры высоконагруженных систем обработки данных (High Load, Real-time). Выбор стратегии развития платформы: от хранилищ до ML-платформ и систем A/B тестирования;
• Технологическое лидерство: внедрение лучших практик разработки (Java/Go/Python) и эксплуатации (CI/CD, Kubernetes) в экосистеме данных;
• Межфункциональное взаимодействие: плотная работа с Product Owners, Data Science и аналитиками для создания единой экосистемы данных.

Наш стек технологий:

• Languages: Java, Go, Python.
• Databases: StarRocks, ClickHouse, PostgreSQL.
• Storage: HDFS, Apache Ozone, S3.
• Compute: Trino, Spark.
• Orchestration: Airflow (и понимание альтернатив).
• CI/CD & Ops: K8s, Git/GitLab, Docker, Helm, ArgoCD.

Что пригодится:

• Опыт работы в области Data Engineering не менее 5–7 лет, включая управление командами разработки и аналитики данных от 3 лет;
• Экспертиза в DWH: глубокое понимание методологий моделирования (Kimball, Inmon, Data Vault 2.0, Anchor Modeling);
• System Design: опыт проектирования систем с Lambda/Kappa архитектурой, работы с Event Processing и Streaming (Real-time);
• Опыт в BigData: успешные кейсы построения Analytics Platforms, ML-платформ или систем высоконагруженной обработки данных;
• Engineering Management: опыт управления менеджерами (Team Leads) и понимание того, как масштабировать инженерную культуру;
• Strategic Thinking: умение видеть общую картину и принимать решения, которые принесут пользу бизнесу через год и более;
• Stakeholder Management: навык договариваться с бизнесом и технарями на одном языке, аргументированно защищать архитектурные решения;
• Эмоциональный интеллект: способность разруливать конфликты, поддерживать мотивацию в командах и создавать здоровую рабочую атмосферу;
• Decision Making: готовность брать на себя ответственность за технические риски и выбор стека в условиях неопределенности.