AI Buying Product Builder Lead / Tech Lead

Дата размещения вакансии: 10.05.2026
Работодатель: Staffline
Уровень зарплаты:
от 4000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
не требуется

Ищем hands-on специалиста, который сможет брать ownership за автоматизацию процессов media buying команды: от понимания бизнес-задачи до проектирования, быстрого прототипирования и внедрения AI-решений в рабочие процессы.

Это не роль “чистого разработчика” и не классического Product Manager.

Нам нужен человек с системным мышлением, техническим бэкграундом и сильным AI-first подходом, который умеет быстро собирать рабочие продукты руками и доводить их до результата.

Обязанности:

  • Погружаться в процессы media buying команды
  • Проектировать AI-решения под реальные бизнес-задачи
  • Самостоятельно собирать MVP и прототипы
  • Быстро тестировать и внедрять инструменты
  • Получать фидбек от команды и быстро улучшать продукт
  • Автоматизировать внутренние процессы баинга
  • Координировать работу 1–2 разработчиков
  • Участвовать в построении AI-first инфраструктуры внутри команды

Обязательные требования:

  • Умение самостоятельно билдить продукты через AI-first development / vibe coding
  • Наличие pet-projects или реальных проектов, которые кандидат делал сам
  • Технический бэкграунд и понимание классической разработки
  • Понимание архитектуры и принципов разработки
  • Опыт backend/fullstack разработки
  • Самостоятельность и ownership-подход

Желательный стек: Claude Code, Python, React, PostgreSQL, Docker

​​​​​​​Идеальный кандидат для нас​​​​​​​:

  • Имеет опыт в performance marketing
  • Имеет технический бэкграунд
  • Самостоятельно делает AI-инструменты или pet-проекты
  • Может быстро собрать MVP и улучшать его итерационно
  • Умеет мыслить как продуктово, так и технически
  • Энергичный, инициативный и быстрый в принятии решений

​​​​​​​Условия:

  • Работа напрямую с фаундерами команды
  • Full-time формат
  • Индивидуальные условия дохода (отталкиваемся от ваших пожеланий)
  • Без токсичной среды и бюрократии
  • Возможность влиять на развитие внутренних AI-продуктов и процессов