Ведущий научный сотрудник (строительство, роботизация, риск-ориентированный анализ)

Дата размещения вакансии: 11.05.2026
Работодатель: Созвездие
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы реализуем комплексные научно-исследовательские проекты в области строительных технологий, роботизации и оценки надежности конструкций.

Ищем специалиста для участия в НИР по направлениям:

  • сравнительный анализ роботизированных комплексов в строительстве;
  • технико-экономическая оценка эффективности новых технологий;
  • разработка методик риск-ориентированного анализа повреждаемости конструкций;
  • подготовка предложений по актуализации нормативной базы РФ.

Обязанности

  • Проведение анализа отечественного и зарубежного опыта применения роботизированных технологий в строительстве;
  • Разработка методик сравнительной технико-экономической оценки (TCO, производительность, безопасность, точность);
  • Формирование матриц эффективности и целесообразности внедрения технологий;
  • Сбор и обработка статистических и нормативных данных;
  • Разработка расчетных моделей и аналитических алгоритмов оценки повреждаемости конструкций;
  • Подготовка научно-технических отчетов по ГОСТ 7.32–2017;
  • Формирование предложений по внесению изменений в СП и ГОСТ;
  • Подготовка материалов для публикаций и экспертных заключений.

Требования

  • Высшее образование (строительство / механика / прикладная математика / технические науки);
  • Опыт работы в НИР/НИОКР от 3 лет (желательно);
  • Понимание строительных норм и нормативной базы РФ (СП, ГОСТ);
  • Опыт технико-экономического анализа инженерных решений;
  • Навыки работы с аналитическими моделями и статистической обработкой данных;
  • Умение готовить научно-технические отчеты;
  • Будет преимуществом: опыт в BIM, роботизации, цифровом строительстве, надежности конструкций.

Условия

  • Участие в крупных научно-исследовательских проектах федерального уровня;
  • Работа с актуальными технологиями в строительстве (роботизация, БПЛА, автоматизация);
  • Конкурентная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
  • Гибридный формат работы;
  • Возможность публикаций и участия в научных конференциях;
  • Перспектива долгосрочного сотрудничества.