Lead ML Engineer (Quant Researcher)

Дата размещения вакансии: 12.05.2026
Работодатель: Дартс рекрутинг сервисез
Уровень зарплаты:
от 450000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Мы разрабатываем и внедряем торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках.
Ищем специалистов, которые смогут применять ML / quantitative research для поиска рыночных закономерностей, генерации сигналов и построения прибыльных стратегий.

Команда:

• Небольшая команда без бюрократии — быстро принимаем решения и проверяем гипотезы
• Выпускники топовых вузов (ВШЭ, МФТИ, Сколтех и др.), многие с бэкграундом ШАДа / олимпиад
• Основной офис — Сербия + распределенная команда

Кого ищем:

Ищем сильного Senior / Lead специалиста с опытом в ML-driven trading / quantitative research.

Важно умение: самостоятельно находить и валидировать торговые идеи, строить research pipeline и доводить стратегии до production-ready состояния.

Требования:

• Подтвержденный опыт разработки прибыльных торговых стратегий / ML-driven стратегий
• Отличное знание Python и ML стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn)
• Сильный математический / статистический бэкграунд
• Опыт работы с time-series / рыночными данными
• Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей
• Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных
• Опыт quantitative / ML research

Будет плюсом:

• Умение читать, разбирать и оптимизировать код на C++
• Опыт промышленной разработки / production ML systems
• Опыт в HFT / арбитражных / market making стратегиях
• Опыт работы с low-latency системами
• Олимпиадный или академический бэкграунд (Всерос, ICPC, Kaggle, ШАД)
• Публикации / статьи на топовых ML конференциях
• Достижения в сильных ML / DS / Quant соревнованиях
• Опыт разработки сложных ML / DL моделей

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и развитие торговых стратегий
• Разработка ML / quantitative моделей для прогнозирования и генерации сигналов
• Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени
• Проверка гипотез и улучшение существующих стратегий
• Оптимизация скорости и эффективности алгоритмов
• Работа с research / backtesting инфраструктурой
• Потенциально — развитие команды и новых направлений под себя

Что мы предлагаем:

• Гибкость и отсутствие бюрократии

• Хорошую команду профессионалов и интересное направление развития

• Возможность влиять на продукты компании

• Удаленный формат работы из любой точки мира

• Конкурентную оплату труда