Удаленный формат работы.
Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Проект создается с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов. Мы работаем по направлениям: организационный менеджмент, кадровые данные, управления процессами, учет рабочего времени, маршрутизация данных. Создаем новое кадровое ядро на замену SAP HR.
У Вас будет отличная возможность не только расширить экспертизу, но и создать совместными усилиями успешный коммерческий продукт, запускать новые функции, влияющие на работу крупнейшего банка страны;
Технологический стек:
Java/Kotlin (JDK 21), Spring Boot, PostgreSQL, Apache Kafka, Maven/Gradle
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Telegram, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- проектировать и разрабатывать компоненты SaaS-платформы в рамках микросервисной архитектуры
- следить за чистотой кода , разрабатывать unit и end-to-end тесты, участвовать в code review и в фазах релизного процесса
- проводить анализ по улучшению производительности сервисов.
Требования
- уверенное знание Java/Kotlin (используем JDK21), опыт коммерческой разработки (Spring/Spring Boot/Spring Cloud) от 5-х лет
- понимание микросервисной архитектуры
- опыт работы с SQL/noSQL базами данных, понимание принципов масштабирования
- опыт работы с брокерами очередей сообщения (RabbitMQ/ IBM MQ/ Kafka/ ActiveMQ или др.) и библиотеками для тестирования кода
- знание подходов проектирования архитектуры высоконагруженных back-end приложений, понимание узких мест
- опыт работы в команде разработчиков, организации code-review, понимание git flow.
Будет плюсом опыт использования Docker, Kubernetes (OpenShift), Kafka и опыт работы с инструментами анализа производительности приложений.
Условия
- удалённый формат работы
- проект, не имеющий аналогов на российском рынке
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
