Системный аналитик (проект DropApp)

Дата размещения вакансии: 13.05.2026
Работодатель: SberTech
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Платформа контейнерной оркестрации Platform V DropApp.

Platform V DropApp корпоративное решение полного цикла для управления кластерами Kubernetes и контейнерными нагрузками.

Platform V DropApp позволяет решить следующие задачи:

· Cоздать отказоустойчивую инфраструктуру корпоративного уровня на базе российского ПО

· Защищает контейнерные приложения от несанкционированного доступа благодаря строгим правилам контроля доступа и авторизации (сертификат ФСТЭК)

· Обеспечивает легкий переход с Kubernetes, OpenShift и других оркестраторов

· Снижает затраты на инфраструктуру за счёт эффективного использования ресурсов и управления кластером через IaC (Infrastructure-as-Code)

· Упрощает оркестрацию приложений за счет автоматизации управления жизненным циклом контейнеров

· Обеспечивает эффективность использования ресурсов благодаря масштабированию приложений в зависимости от нагрузки

Сайт: platformv.sbertech.ru/products/oblachnaya-infrastruktura/dropapp

Обязанности

  • сопровождение задач на всех этапах релизного цикла продукта: декомпозиция, структурирование, описание, синхронизация и актуализация информации в системах управления проектом
  • формирование и согласование требований по доработке продукта. (источники требований: CR от текущих заказчиков, требования рынка – совместно с владельцем продукта и архитектором, новые требования регуляторов)
  • участие в контроле соответствия реализованной функциональности заявленным требованиям
  • проведение конкурентного анализа (техническая, не маркетинговая часть).
  • сбор и анализ обратной связи от пользователей (на стороне вендора только L3, без L1-L2)
  • проектирование клиентских путей
  • участие в постановке задач на разработку программного обеспечения (при поддержке владельца продукта, технического лидера и экспертов)
  • участие в проектировании продукта: сценариев использования, форм, выработка оптимальных технических решений с учетом всех факторов и специфики области. Поддержка разработки с точки зрения предметной области
  • работа в системе контроля версий (процесс ревью), планировщике задач и базе знаний (только техническая часть, для написания документации выделена специальная профессиональная команда)
  • участие в командных встречах (Planning, Daily, другие).

Требования

  • опыт работы системным-аналитиком от 2x лет ( работа с требованиями, фиксация, согласование требований, приоритет: Kubernetes, крупные микросервисы, системное ПО)
  • практические навыки разработки требований к продукту: Epic, UserStory, Jobs to be done и т.п.
  • понимание процесса разработки ПО
  • опыт создании технической документации и описания особенностей проектируемых и исследуемых систем
  • опыт реверс-анализа архитектуры приложений
  • понимание архитектурных подходов
  • понимание основ классических алгоритмов, теории систем и системного анализа, основ безопасности информации
  • опыт анализа и моделирования бизнес-процессов и интеграционных взаимодействий
  • знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования
  • опыт работы с JSON, YAML
  • опыт работы с Confluence, Jira, системами контроля версий
  • опыт работы по методологии Agile
  • опыт разработки ТЗ, проектной документации
  • хорошие коммуникативные навыки
  • организованность и аккуратность: умение работать с дедлайнами, зависимостями и ожиданиями стейкхолдеров
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт
  • создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
  • в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом:

  • знание и понимание работы операционных систем семейства Linux
  • понимание принципов работы виртуализации
  • понимание принципов работы контейнеризации
  • понимание принципов работы облачных систем (Docker, Kubernetes), опыт тестирования Cloud-Native приложений
  • базовые знания Python и Jenkins: уметь забирать и преобразовывать данные, извлекать важную информацию, писать простейшие скрипты автоматизации аналитики
  • опыт сертификации продуктов.

Условия

· офис Новоданиловская набережная, д. 10

· годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

· статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами

· расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

· корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

· льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.