Data Engineer

Дата размещения вакансии: 14.05.2026
Работодатель: Национальная Лотерея
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кожевническая улица 14
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша задача — развитие лотерейной культуры в России. Сделать лотереи по-настоящему национальной традицией, объединяющей поколения, где каждый сможет найти свою игру.

В связи с развитием компании ищем в нашу команду Data engineer.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Разработка, поддержка и оптимизация ELT и CDC процессов загрузки данных из источников (bash, python, airflow, peerdb) в соответствии с архитектурными стандартами;
  • Построение, поддержка и оптимизация обработки данных в Datalake и сырого слоя DWH (s3, clickouse, dbt, airflow);
  • Отслеживание полноты, качества и описания данных из источников (dbt, openmetadata);
  • Организация и заключение контрактов на поставку данных из источников (dbt, openmetadata);
  • Настройка системы оповещений: Messenger/email уведомления о проблемах качества, SLA нарушениях, падениях загрузок и отчетности (airflow);
  • Полное описание объектов сырого слоя: dbt docs, data catalog;
  • Ведение переговоров с владельцами источников данных;
  • Консультации дата-аналитиков по источникам данных;
  • Консультации и обмен знаниями с пользователями об источниках данных.

МЫ ОЖИДАЕМ:

  • Знания основ промышленной разработки программного обеспечения и его беспрерывной доставки;
  • Знания способов взаимодействия компьютерных систем при передачи данных;
  • Знания архитектуры построения озер и хранилищ данных, теорию СУБД;
  • Навыки использования Linux на уровне продвинутого пользователя;
  • Навыки виртуализации и контейнеризации;
  • Знания основ информационной безопасности;
  • Опыт организации сбора из внешних и внутренних источников по сетевым протоколам и прикладным API;
  • Опыт организации хранения и обработки данных в корпоративном озере и хранилище данных: Minio S3, Clickhouse, PostgreSQL;
  • Опыт использования декларативных языков запросов и разметки: SQL (приоритет Clickhouse), regex, jinja, yaml, json;
  • Опыт использования Docker и Kubernetes как среды исполнения ПО в Linux окружении;
  • Навыки программирования на языках: Python, Bash;
  • Владение инструментами Data стека: Aiflow, dbt, PeerDB;
  • Владение инструментами локальной разработки: VS Code, DBeaver, Jupyter;
  • Владение инструментами CI\CD: Gitlab
  • ВАЖНО: готовность пройти испытательный срок (3 месяца) в офисе (Москва).

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Оформление согласно ТК РФ;

  • Возможен офисный, гибридный или удаленный формат работы;
  • График работы 5/2, время работы 9-18/10-19;
  • Реальная возможность карьерного роста - штат компании за последний год увеличился в два раза, в первую очередь мы рассматриваем кандидатов на повышение из внутреннего кадрового резерва;
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока;
  • Современный стек технологий, масштабные интересные задачи;
  • Корпоративная скидка для сотрудников на покупки через BestBenefits — сервису скидок и привилегий для приобретения различных товаров и услуг;
  • Возможность найти друзей по интересам — в офисе есть команда футбольного клуба, обучающий портал и много других интересных мероприятий.