з/п не указана
Москва
не требуется
Мы доверим вам:
- Разрабатывать и внедрять ML-модели для автоматизации процессов идентификации и проверки клиентов (KYC).
- Оптимизировать существующие алгоритмы и создавать новые решения, направленные на сокращение времени открытия счетов и повышение точности и скорости проверок.
- Участвовать в System Design продуктовых систем, использующих ML-сервисы.
- Решать задачу NER как с помощью классических NLP методов, так и с применением LLM.
- Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать мониторинг.
- Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.
Наши ожидания:
- Готовность работать от 35 до 40 часов в неделю.
- Высшее образование, обучение на последних курсах или прохождение обучения в онлайн-школах за последний год. Специальности: бизнес-информатика, программная инженерия, прикладная математика и информатика и. д.
- Базовые знания Python (FastAPI, asyncio, PyTorch).
- Базовые знания ML и NLP.
- Понимание принципов взаимодействия с LLM.
- Навыки разработки онлайн-моделей с API-доступом.
- Базовые знания Git, Docker.
- Базовые знания принципов работы микросервисов.
Мы предлагаем:
- Оплачиваемая стажировка на 6 месяцев и официальное трудоустройство с первого дня.
- Гибридный формат работы.
- Гибкий график от 35 часов в неделю — можно легко совмещать с учебой.
- ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, чек-апами с первого месяца работы.
- Страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за границу.
- Особые условия по нашим продуктам — например, ипотеке, картам, вкладам
- Бесплатные консультации юристов, экспертов по личным финансам и здоровому образу жизни.
- Поддержку опытного наставника, обучающие курсы и стажерское комьюнити.
