Мы - команда территориального развития Сбера, занимаемся созданием и внедрением автоматизированных систем и инструментов управления для топ-менеджеров. С их помощью мы помогаем развивать бизнес в региональной сети: анализируем показатели эффективности, изучаем внутренний и внешние рынки, моделируем и прогнозируем, а также активно внедряем AI в процессы управления.
Наши системы и инструменты требуют значительного объёма данных, поэтому одной из важнейших составляющих нашей работы является хранилище данных и метрик, которое мы активно развиваем и наполняем.
Мы ищем опытного, энергичного и целеустремлённого дата-аналитика с уверенными навыками разработчика БД, которому интересно работать с большим объёмом данных, осуществлять их поиск, анализ и структурирование, а впоследствии организовывать их регулярные поставки в наше хранилище и из него конечным потребителям. Помимо этого, мы будем совместно развивать AI&ML-аналитику на основе собранных данных, создавать аналитические витрины и витрины для AI-агентов.
Задачи:
- искать источники данных, анализировать и структурировать их
- организовывать регулярную поставку данных от поставщиков в хранилище данных и интеграции с потребителями данных
- исследовать, выявлять закономерности и зависимости в данных, строить и проверять гипотезы
- контролировать качество данных и вести мониторинг поступающих или отправляемых данных
- вести коммуникации с потребителями и поставщиками данных, помогать формировать бизнес-требования
- взаимодействовать с командами DS, разработки, безопасности
- работать с обратной связью от пользователей, проводить сверки и вносить исправления, документировать технические решения.
Мы ждем от тебя:
- уверенное владение SQL (PostgreSQL / Greenplum)
- проектирование и поддержка хранилища данных DWH
- работа с большими объёмами данных
- оптимизация производительности в Greenplum
- создание инструментов контроля качества данных.
Будет плюсом:
- опыт подготовки и трансформации данных для ML/AI-задач (feature stores, подготовка витрин для моделей)
- знание дополнительных СУБД (например, ClickHouse) для гибридных решений
- опыт работы с PostgreSQL приёмами: партиционирование, BRIN / GiST индексы, параллельные запросы
- владение одним из популярных ООП языков
- понимание архитектуры AI-агентов и требований к данным для них.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис на м.Кутузовская
- формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
