з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Команда занимается разработкой AI-агентов и LLM-приложений, которые помогают сотрудникам банков. Сейчас основной фокус сосредоточен на разработке агента, занимающегося созданием рекомендаций менеджеру банка на основе транскрибации его звонков и встреч.
Обязанности
- разработка архитектуры AI-агентов: orchestration, tool use, retrieval, memory и тд
- написание интеграции с базами данных, RAG, API GigaChat и прочими системами Банка
- разработка ML-модели (NLP)
- вывод ML-модели в прод
- написание API-сервисов для Ml-моделей
- взаимодействие с бизнес-заказчиками: уточнение требований и выделение приоритетных кейсов.
Требования
- опыт работы Data Scientist от 3 лет
- знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (NLP/LLM)
- понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM)
- опыт работы с LLM и RAG (LangChain/GigaChain, LangGraph)
- знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, Hugging Face, Transformers
- опыт разработки моделей Machine Learning и успешной реализации кросс-функциональных проектов.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.