NLP Data Scientist Преподаватель NLP/LLM

Дата размещения вакансии: 30.05.2026
Работодатель: Низов Александр Сергеевич
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О компании:

Нашу онлайн-школу по NLP Data Science / AI Engineer нельзя назвать курсами в классическом их понимании. Это система ведения учеников до трудоустройства в NLP/LLM под ключ, где студенты онлайн-школы получают не только знания, но и полную поддержку до получения результата, включая подготовку к собеседованиям. Продукт уже стабилизировался в рынке, имеет большую базу учеников, часть из которых уже получили офферы на позиции в NLP/LLM направлении в России и за рубежом. Сейчас мы стремимся расширять нашу команду, чтобы помочь еще большему количеству студентов достичь своих целей.

Предлагаемые задачи (два вида задач на выбор):

  • Проведение пробных собеседований для студентов школы по теории Python и алгоритмам (лайвкодинг). График - 7-10 часов в неделю (7-10 пробных собеседований в неделю).
  • Проведение пробных собеседований для студентов школы NLP System Design. График - 7-10 часов в неделю (7-10 пробных собеседований в неделю).

Дополнительно (по желанию кандидата):

  • Возможно также обсуждение дополнительных активностей, связанных с обучением студентов и разработкой новых материалов для обучающей программы в гибком графике. Обсуждается с кандидатом.

Требования:

  • Наше главное ожидание - глубокая техническая экспертиза в области NLP Data Science, подкреплённая опытом реализации широкого спектра NLP/LLM-задач.

Будет существенным преимуществом:

  • Опыт проведения собеседований кандидатов в индустрии на вашем текущем или прошлом рабочем месте.
  • Опыт реализации проектов по разработке RAG, AI-Агентов, а также опыт внедрения NLP-систем в продакшен и оптимизации их производительности.
  • Индивидуальные достижения в области ML: ШАД (и аналоги), Kaggle, хакатоны, олимпиады.

Условия и преимущества:

  • Удаленная работа с гибким графиком.
  • Частичная занятость, возможность работы по совместительству.