Промпт-инженер

Дата размещения вакансии: 25.05.2026
Работодатель: OCS
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
проспект Медиков 7
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Вместе с производителями и интеграторами мы реализуем масштабные технологические проекты. Собственное производство ИТ-оборудования, шоурумы и демо-лаборатории, экспертный ИТ-сервис и более 900 инженерных сертификаций делают нас востребованным игроком рынка. OCS — надёжный работодатель и выгодная точка обзора трендов, актуальных решений и возможностей для профессионального развития.

Сейчас мы находимся в поисках Промпт-инженера для внутренних проектов компании и развития направления ИИ в целом

Что нужно будет делать:

  • Составлять проработанные промпты для взаимодействия с локальными LLM-моделями с учётом ограничений контекста и требований к формату вывода
  • Проверять и подтверждать гипотезы бизнес-заказчиков (внутренних департаментов) через A/B тестирование промптов, оценку точности и полноты ответов модели
  • Работать в тесном контакте с командами разработки, продакт-менеджмента, ML-инженеров и специалистов по безопасности

Что нам нужно от кандидата:

  • Умение составлять промпты с учётом контекста и ограничений модели, применять техники: zero-shot, chain-of-thought, декомпозиция, управление форматом вывода.
  • Умение настраивать параметры LLM (температура, top_p, max tokens, stop sequences).
  • Умение работать с LLM API (асинхронные запросы, retry, fallback, rate limiting, логирование).
  • Опыт проведения A/B тестирования промптов и оценки качества ответов (точность, полнота).
  • Опыт выполнения постобработки и валидации вывода (regex, проверка на запрещённые паттерны, извлечение сущностей).
  • Умение управлять контекстом (урезание, суммаризация).
  • Умение работать с фреймворками локального инференса: vLLM, llama.cpp, ollama (хотя бы один)
  • Опыт применения промптов для решения прикладных задач (извлечение информации, классификация текста, генерация кода/данных и др.)

Будут плюсом скиллы:

  • LangChain / LlamaIndex
  • Векторные БД (pgvector, Qdrant)
  • Python 3.11+: чистый код, принципы KISS, DRY, SOLID
  • Docker
  • Реляционные БД (MSSQL)
  • Метрики (Prometheus + Grafana)
  • Безопасность LLM (инъекции, защита данных)

Что предлагаем

  • Оформление в аккредитованную IT-компанию

  • Пятидневку с 10:00 до 18:00 в гибридном графике в новом офисе около ст.м. Петроградская или удаленно из любого уголка

  • Оборудование, софт и все ресурсы для эффективности

  • Персонализированный соцпакет по принципу меню: ДМС, спорт, ЖД/Авиа билеты и другое - на выбор
  • Обучение, участие в конференциях, участие в тренингах личной эффективности. С удовольствием делимся накопленными знаниями внутри компании.