Обязанности:
-
обеспечивать корректность базы и процессов (данные собираются и обновляются вовремя);
-
построение фреймов, куда можно добавлять новые поля и источники без хаоса;
-
разворот ETL и автоматизация всего, что можно;
-
создание дашбордов и инструментов, которыми реально пользуются команды.
-
Развитие аналитической инфраструктуры: базы, фреймы, витрины
-
Автоматизация обновления данных и интеграций (Airflow, Python, SQL)
-
Создание BI-отчётности для разных уровней — от продуктовой команды до руководства
-
Отслеживание корректности метрик и помощь бизнесу в понимании цифр и причинно-следственных связей
-
Становление «связующим звеном» между данными, разработкой и управлением
Требования:
-
Сильный SQL (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL)
-
Опыт BI (Power BI, DataLens).
-
Навыки Python и желание автоматизировать процессы.
-
Понимание принципов ETL и построения DWH.
-
Готовность брать на себя ответственность за «всю цепочку» — от базы до дашборда.
Будет плюсом:
-
Знание прикладной статистики (проверка гипотез, корреляции, A/B-тесты).
-
Навыки работы с матанализом и моделями (регрессии, прогнозы).
-
Опыт применения Python для статистических расчётов (scipy, statsmodels).
- Навыки выйбкодинга
Мы предлагаем:
-
Роль, где аналитик — не «винтик», а архитектор процессов.
-
Свободу и доверие: можно предлагать и внедрять решения самому.
-
Возможность быстро видеть результат: твои отчёты и фреймы используют каждый день.
-
Современный стек: ClickHouse, Airflow, DataLens, Python.
-
Участие в ключевых решениях компании.
