Мы создаём интеллектуальные цифровые решения на основе технологий генеративного AI, NLP и современных подходов работы с корпоративными данными. Наши продукты направлены на автоматизацию и улучшение эффективности работы сотрудников и клиентов компании. AI-агенты, над которыми мы работаем, обладают возможностью осмысленно вести диалог, решать комплексные задачи, понимать контекст взаимодействия, гибко адаптироваться под различные роли и сценарии использования. Они интегрированы в корпоративные системы и помогают пользователям принимать взвешенные решения, опираясь на доступные знания и данные компании. Мы расширяем команду и ищем middle-разработчика, который поможет развивать функциональность агентов, совершенствовать архитектуру решений и выводить качество взаимодействия с пользователями на новый уровень.
Обязанности
- Разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM (включая GigaChat)
- Проектировать архитектуру приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов
- Участвовать в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)
- Работать с LLM: писать и оптимизировать промпты (prompt engineering), управлять взаимодействием с моделью
- Интегрировать решения с корпоративными системами, обеспечивать их взаимодействие
- Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов.
Требования
- Уверенное знание Python (Generic, ABC, декораторы) и принципов ООП
- Опыт работы с библиотеками: transformers, LangChain, pandas, numpy, SQLAlchemy
- Опыт работы с FastAPI: SOLID, DRY, ООП, DI
- Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем
- Понимание алгоритмов машинного обучения, знание подходов к дообучению языковых моделей
- Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды
- Базовые навыки работы с базами данных (PostgreSQL) и в терминале Linux
- Умение учитывать пользовательский сценарий и ценность создаваемого функционала
Будет плюсом
- Опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем.Навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading
- Знание этапов продакшн-внедрения ML/AI-решений.Участие в проектах или хакатонах в сфере LLM / AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
