ML-инженер

Дата размещения вакансии: 26.05.2026
Работодатель: «ОХК «Уралхим»
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 6с2
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

УРАЛАЙТЕХ — аккредитованная IT-компания, реализующая комплексно ИТ функцию для группы компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем «под ключ», комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов.

О компании в цифрах:

  • 550+ сотрудников в штате
  • 400+ IT-систем (производство, HR, финансы, логистика и сбыт)
  • Высоконагруженные системы: нашими IT-продуктами пользуются около 40 тысяч пользователей.

Чем предстоит заниматься:

  • Проводить исследования и эксперименты в области ML/ИИ: разрабатывать дизайн экспериментов, выбирать метрики, интерпретировать результаты, применять методы регрессии, классификации, кластеризации, временных рядов и обучения с подкреплением.

  • Собирать, очищать и подготавливать данные, строить и обучать прогнозные модели.

  • Создавать MVP для проверки гипотез, доводить успешные прототипы до production: писать production-код, использовать Docker, настраивать пайплайны инференса (batch / REST API).

  • Оценивать качество моделей перед релизом, мониторить их в эксплуатации, выявлять дрейф данных, проводить плановое переобучение, устранять инциденты по SLA.

  • Работать с большими данными и БД (MSSQL, PostgreSQL, MongoDB): писать сложные запросы, оптимизировать, интегрировать с моделями.

  • Вести задачи в Jira, участвовать в код-ревью, документировать модели и эксперименты.

Для нас важно:

  • Уверенное владение Python.

  • Умение писать сложные SQL-запросы.

  • Опыт работы с Git (осмысленные коммиты, работа с ветками, разрешение конфликтов, участие в код-ревью).

  • Опыт построения, обучения и тестирования моделей, а также оценки их качества (знание метрик и методов валидации).

  • Опыт доведения моделей до production-уровня и их последующего сопровождения.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с Qdrant (или аналогами векторных БД).

  • Понимание архитектуры микросервисов.

  • Опыт работы с LLM.

  • Практики MLOps.

Мы ценим:

  • Готовность быстро переключаться между исследованиями, разработкой и поддержкой.

  • Самостоятельность и ответственность за сроки и результат.

  • Проактивность.

  • Четкую устную и письменную коммуникацию.

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство.
  • Стабильную заработную плату: оклад + полугодовой бонус.
  • Программы развития в корпоративном университете (soft skills).
  • Работа в команде профессионалов.
  • Забота о вашем здоровье с программой ДМС со стоматологией с 1 дня.
  • Современный комфортный офис в г. Перми и г. Москве/возможность работать гибридно или удаленно.