ML инженер / R&D специалист (NLP)

Дата размещения вакансии: 28.05.2026
Работодатель: Специальный Технологический Центр (ООО СТЦ)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
1 линия – Кировско-Выборгская метро Лесная
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша компания - «Специальный Технологический Центр», - крупное производственное предприятие оборонно-промышленного комплекса, официально входящее в реестр аккредитованных IT-компаний.

Мы являемся одним из ведущих предприятий России в области разработки и производства беспилотных летательных аппаратов, радиоэлектронных комплексов, а также измерительного оборудования.

В связи с интенсивным ростом предприятия приглашаем на работу ML инженера.

Мы — команда увлеченных исследователей и практиков. Совмещаем в себе роли Data Scientist, ML Engineer и R&D исследователя. Если тебе нравится вести задачу от идеи и чтения свежей статьи на arXiv до деплоя в продакшн и оптимизации весов — тебе к нам.

Обязанности:

  • проектировать и внедрять архитектуру ML-систем, интегрируя SOTA-решения в существующую архитектуру;
  • управлять полным циклом работы с данными: от сбора и синтетического расширения датасетов до их фильтрации, предобработки и доставки в модели;
  • масштабировать ML-конвейеры (training, inference pipelines), повышая их надежность;
  • исследовать новые подходы в области NLP, проверять гипотезы и внедрять их в продукт;
  • участвовать в развитии MLOps-практик: CI/CD для моделей, версионирование данных (DVC) и мониторинг качества генерации;
  • консультировать команду, проводить Code Review и делиться экспертизой по современным подходам в области AI.

Требования:

  • опыт в ML от 3-х лет (уровень Middle/Middle+);
  • уверенное владение Python как основным языком разработки и глубокий опыт работы с PyTorch (Torchvision, Torchaudio) и Hugging Face (Transformers, Accelerate, PEFT), spaCy;
  • практический опыт обучения нейронных сетей и работы в области NLP и большими языковыми моделями (LLM): опыт развертывания (vLLM, llama.cpp), дообучения (fine-tuning, LoRA), написания промптов (DSPy, BAML) и создания агентов (OpenCode, MCP-сервера);
  • способность анализировать бизнес‑процессы, выявлять ключевые требования и транслировать их в технические спецификации для ИИ‑систем;
  • уверенный опыт работы с Linux, Bash, Git и Docker/Kubernetes;
  • опыт самостоятельного ведения исследовательских задач: от постановки гипотез до валидации результатов;
  • сильная фундаментальная база в области математики и компьютерных наук (линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистика, алгоритмы и структуры данных, основы оптимизации, теория искусственного интеллекта).

Будет плюсом:

  • знание MLOps инструментов (MLflow, Airflow)
  • любовь к математике (в особенности — таким разделам, как общая алгебра, теория групп, дифференциальная геометрия и топология) — будем очень рады R&D-исследователям, готовым применять абстрактную математику для развития теории искусственного интеллекта;
  • опыт развёртывания и мониторинга ML‑моделей (например, с использованием TorchServe, Triton Inference Server, Seldon Core, Prometheus/Grafana);
  • базовые знания SQL (умение самостоятельно достать нужные данные из БД);
  • Понимание механизмов RAG/GraphRAG и опыт работы с векторными БД (ChromaDB, Pinecone, Milvus или аналоги).

Условия:

  • стабильная работа на крупном предприятии оборонно-промышленного комплекса с 24-летней историей в команде опытных специалистов;
  • официальное оформление согласно ТК РФ, белая заработная плата;
  • график работы: с ПН по ЧТ 09:00-18:00, ПТ 09:00-17:00;
  • премия в конце календарного года («13-я заработная плата»);
  • ДМС со стоматологией по окончании испытательного срока;
  • частичная компенсация затрат на спортивные абонементы;
  • возможность повышать свой профессиональный уровень, участвовать в конференциях и проходить обучение за счет компании;
  • поддержка сотрудников в радостных и сложных жизненных ситуациях (материальная помощь);
  • проведение для сотрудников корпоративных мероприятий (экскурсий, интеллектуальных и спортивных состязаний и тд.);
  • перспективы карьерного роста и самореализации: мы растим и повышаем специалистов в рамках компании.

Предоставляется право на получение отсрочки от призыва на военную службу (для военнообязанных) (в соответствии с Постановлением правительства Nº1725 от 30.09 2022).