Варшавское шоссе 9с1Б
Читай-технологии — аккредитованная IT-компания. Мы создаём самую технологичную сеть книжных магазинов в России и развиваем data-driven культуру внутри бизнеса.
Наша команда занимается построением и развитием аналитической платформы компании: мы собираем, обрабатываем и предоставляем качественные данные для принятия управленческих решений. Обеспечиваем доступность данных для всех бизнес-направлений и развиваем культуру работы с данными.
Сейчас ищем Junior + Data Engineer в одно из 3х направлений : Data Engineers, эта команда управляет данными и отвечает за их качество, строят data lakehouse.
Вместе с нами тебе предстоит:
-
Собирать, очищать и обрабатывать данные из различных источников;
-
Создавать и развивать витрины данных для аналитики и бизнеса;
-
Поддерживать работоспособность используемых сервисов и инструментов, оперативно выявлять и устранять неполадки;
-
Участвовать в формировании архитектуры аналитических данных (DWH и LakeHouse), проектировании схем хранения и потоков данных;
-
Разрабатывать и поддерживать batch- и streaming-пайплайны;
-
Реализовывать, настраивать и оптимизировать пакетные и потоковые пайплайны;
-
Мониторить пайплайны и качество данных, настраивать алерты и дашборды для отслеживания ключевых метрик;
-
Документировать процессы ETL/ELT, архитектуру данных и изменения в пайплайнах.
Для нас важно:
- Уверенное владение Python;
- Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Умение организовывать и поддерживать ETL/ELT-процессы;
- Практический опыт работы с Apache Airflow (создание DAG, оркестрация пайплайнов);
- Опыт обработки больших объёмов данных с использованием Python, в том числе с применением распределённых вычислений;
- Опыт работы с облачными хранилищами (AWS S3 или аналоги);
- Опыт работы с инструментами потоковой обработки данных (Apache Kafka);
- Опыт проектирования и построения хранилищ данных;
- Опыт работы с API для выгрузки и интеграции данных из внешних источников;
- Высшее образование;
- Аналитическое мышление, системный подход, высокий уровень самодисциплины.
- Опыт работы со Spark (PySpark), понимание принципов распределённой обработки данных.
- Понимание принципов работы систем атрибуции трафика и опыт работы с маркетинговыми и рекламными метриками (Google Analytics, Яндекс Метрика, рекламные кабинеты).
- Опыт работы с веб-фреймворками (Django, FastAPI) для создания API и микросервисов, связанных с данными.
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство с первого рабочего дня в аккредитованную IT-компанию;
- Работу по Agile с понятными задачами и поддержкой команды;
- Формат работы на выбор: офис, гибрид или удалённо;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Возможность быстрого профессионального роста;
- Работу в сильной и дружной команде data-специалистов;
- ДМС на льготных условиях;
- Оплату обучения, курсов и конференций;
- Бесплатную электронную библиотеку;
- Корпоративные скидки на фитнес и изучение иностранных языков;
- Скидку 30% в магазинах сети.
Амбициозные и интересные задачи гарантируем :)