Data Engineer Junior +

Дата размещения вакансии: 28.05.2026
Работодатель: Федеральная сеть книжных магазинов Читай-город
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Варшавское шоссе 9с1Б
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Читай-технологии — аккредитованная IT-компания. Мы создаём самую технологичную сеть книжных магазинов в России и развиваем data-driven культуру внутри бизнеса.

Наша команда занимается построением и развитием аналитической платформы компании: мы собираем, обрабатываем и предоставляем качественные данные для принятия управленческих решений. Обеспечиваем доступность данных для всех бизнес-направлений и развиваем культуру работы с данными.

Сейчас ищем Junior + Data Engineer в одно из 3х направлений : Data Engineers, эта команда управляет данными и отвечает за их качество, строят data lakehouse.

Вместе с нами тебе предстоит:

  • Собирать, очищать и обрабатывать данные из различных источников;

  • Создавать и развивать витрины данных для аналитики и бизнеса;

  • Поддерживать работоспособность используемых сервисов и инструментов, оперативно выявлять и устранять неполадки;

  • Участвовать в формировании архитектуры аналитических данных (DWH и LakeHouse), проектировании схем хранения и потоков данных;

  • Разрабатывать и поддерживать batch- и streaming-пайплайны;

  • Реализовывать, настраивать и оптимизировать пакетные и потоковые пайплайны;

  • Мониторить пайплайны и качество данных, настраивать алерты и дашборды для отслеживания ключевых метрик;

  • Документировать процессы ETL/ELT, архитектуру данных и изменения в пайплайнах.

Для нас важно:

  • Уверенное владение Python;
  • Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
  • Умение организовывать и поддерживать ETL/ELT-процессы;
  • Практический опыт работы с Apache Airflow (создание DAG, оркестрация пайплайнов);
  • Опыт обработки больших объёмов данных с использованием Python, в том числе с применением распределённых вычислений;
  • Опыт работы с облачными хранилищами (AWS S3 или аналоги);
  • Опыт работы с инструментами потоковой обработки данных (Apache Kafka);
  • Опыт проектирования и построения хранилищ данных;
  • Опыт работы с API для выгрузки и интеграции данных из внешних источников;
  • Высшее образование;
  • Аналитическое мышление, системный подход, высокий уровень самодисциплины.
Будет плюсом
  • Опыт работы со Spark (PySpark), понимание принципов распределённой обработки данных.
  • Понимание принципов работы систем атрибуции трафика и опыт работы с маркетинговыми и рекламными метриками (Google Analytics, Яндекс Метрика, рекламные кабинеты).
  • Опыт работы с веб-фреймворками (Django, FastAPI) для создания API и микросервисов, связанных с данными.

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня в аккредитованную IT-компанию;
  • Работу по Agile с понятными задачами и поддержкой команды;
  • Формат работы на выбор: офис, гибрид или удалённо;
  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Возможность быстрого профессионального роста;
  • Работу в сильной и дружной команде data-специалистов;
  • ДМС на льготных условиях;
  • Оплату обучения, курсов и конференций;
  • Бесплатную электронную библиотеку;
  • Корпоративные скидки на фитнес и изучение иностранных языков;
  • Скидку 30% в магазинах сети.

Амбициозные и интересные задачи гарантируем :)