Дата-сайентист

Дата размещения вакансии: 29.05.2026
Работодатель: БАНК УРАЛСИБ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
1-й Кожуховский проезд 13
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Чем предстоит заниматься:

  • разработкой ML-моделей оценки и прогнозирования риска мошеннических операций (антифрод)
  • подготовкой данных для построения статистических моделей оценки и прогнозирования вероятности проведения мошеннических/сомнительных операций на основе доступных источников информации, статистических исследований
  • контролем корректности, полноты и релевантности данных, необходимых и используемых в машинном обучении
  • мониторингом качества и стабильности работы моделей

Наши ожидания:

  • высшее образование/незаконченное высшее;
  • опыт в построении классических ml-моделей: логистические регрессии, решающие деревья, градиентный бустинг - от полугода;
  • опыт программирования на python и sql
  • умение работать с библиотеками python: pandas, numpy, sklearn, lightgbm, catboost; бд oracle и postgresql
  • умение работать с источниками данных, формировать и тестировать фичи
  • умения выдвигать и проверять гипотезы на основе данных
  • знание математической статистики и ml-алгоритмов

Мы предлагаем:

  • официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы
  • отличные возможности для карьерного и профессионального роста
  • график работы - 5/2
  • офис - 1-й Кожуховский проезд, 13
  • возможность получить премию за успехи в работе
  • ежегодный отпуск, больничный, ДМС

Хочешь стать частью команды Уралсиба? Откликайся прямо сейчас!

Наша вакансия тебе подойдет, если ты ищешь:
Разработка ML-моделей, антифрод, моделирование, разработка моделей