Дата-аналитик (антифрод) в Дзен

Дата размещения вакансии: 12.08.2026
Работодатель: VK
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Садовническая улица 82
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Дзен является частью большой экосистемы VK. Это крупнейшая новостная платформа, где миллионы пользователей следят за событиями по всему миру. Здесь можно всё: смотреть новости, читать новости, обсуждать новости с ИИ-ассистентом Глифом или стать автором и самому создавать актуальный контент.
Мы строим высоконагруженные сервисы и рекомендательные технологии, которые в реальном времени обрабатывают потоки информации и помогают пользователю получить максимально персональную ленту обо всём, что произошло в мире.

Дзен – это продукт, который: существует на рынке более 10 лет, охватывает 65 млн пользователей ежемесячно, растёт и развивается ежедневно – сейчас в Дзене более 100 000 активных авторов в неделю.
Наш продукт ежедневно становится лучше благодаря сильной команде. Нас уже более 400 человек, мы работаем из 50 городов по всей стране и каждый день превращаем сложные вызовы в результаты.
Мы поставили себе амбициозную цель – стать крупнейшей новостной платформой страны, и ТЫ можешь помочь нам в этом!

На старте ты будешь заниматься

  • Выявлением новых схем мошенничества с применением современных подходов к fraud detection
  • Развитием антифрод-сервисов и фрод-мониторинга: участие в проектировании, улучшение мер противодействия нарушителям, оценка качества алгоритмов
  • Разработкой ETL-пайплайнов, построением витрин данных, настройкой автоматической отчётности и дашбордов
  • Снятием бизнес-требований у заказчиков и презентацией результатов

Куда сможешь развиваться

  • Постепенное расширение зоны ответственности на смежные домены команды — модерацию и монетизацию (мы ищем человека с широким профилем, а не только под антифрод)

Требования

  • Уверенный SQL
  • Python для анализа и автоматизации
  • Готовность быстро погружаться в новые домены и предметные области
  • Умение общаться с заказчиками и доносить результаты до бизнеса

Будет плюсом

  • Базовое понимание ML-алгоритмов, опыт в антифроде / fraud detection