Data Engineer

СберАналитика в цифрах:

Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
18 продуктов в портфеле
9 патентов
Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
Команда из 500+ профессионалов

Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни.

Сбер2В - технологический партнер по автоматизации процессов, аналитике больших данных, работе с искусственным интеллектом и ЭДО.

Мы объединили многолетнюю экспертизу, данные и технологии компаний СберАналитика, InSales, Сбер Бизнес Софт, Дома.AI, Цифровые решения регионов и др. в бизнес-группу с единым центром управления для того, чтобы создавать цифровой фундамент для роста компаний и устойчивого развития регионов. В рамках нашего аналитического направления мы создаем цифровые сервисы для управления данными, процессами и инфраструктурой. Важной составляющей этих сервисов является формирование и развитие хранилищ данных и автоматизация процессов работы с данными.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка промышленных ETL-процессов витрин данных с использованием фреймворка Apache Spark на основе существующих прототипов;
• Оптимизация времени и сложности ETL-процессов расчета;
• Тестирование разработанного функционала, автоматизация проверок качества данных;
• Подготовка и прохождение приемо-сдаточных испытаний разработанного функционала;
• Сопровождение и поддержка разработанного функционала, устранение сбоев в ETL-процессах расчетах промышленных витрин данных;
• Ревью кода коллег.

Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:

• Продвинутые знания SQL: умение составлять, анализировать и оптимизировать запросы для реляционной БД;
• Опыт разработки / анализа данных на Python с использование методов и библиотек машинного обучения;
• Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, аналитиками, data scientist’ами);
• Понимание архитектуры экосистемы Hadoop и принципов работы фреймворка Apache Spark;
• Опыт разработки ETL-процессов витрин данных с использованием фреймворка Apache Spark;
• Опыт тестирования разработанного функционала как собственного, так и чужого;
• Опыт сопровождения и поддержки разработанного функционала и инфраструктуры экосистемы Hadoop.

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании;
• Ежегодный бонус по итогам работы;
• ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях;
• Комфортную адаптацию, сопровождение опытного коллеги с первого дня;
• Корпоративное обучение на внутренних и внешних ресурсах;
• IT-отсрочку от срочной службы;
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров;
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях;
• Корпоративную пенсионную программу.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений