Senior Data Analyst

Дата размещения вакансии: 01.06.2026
Работодатель: Агропромцифра
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Садовая-Спасская улица 28
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

АО «Агропромцифра» создано в 2023 году по директиве Правительства РФ для обеспечения информационной безопасности Минсельхоза РФ и подведомственных организаций. Компания является единым поставщиком Минсельхоза России по развитию ряда государственных информационных систем и осуществляет эксплуатацию ГИС.
На данный момент у нас идёт активный рост задач по продуктам и развитию компании, поэтому мы расширяем наш штат и ищем единомышленников для создания новой и прочной структуры. Сейчас мы в поисках Senior Data Analyst и будем рады вашей заинтересованности. ​​​​​​​

Проект предполагает реализацию сложных вычислительных алгоритмов (агрегации, прогнозные модели, скоринг, многомерные срезы) с требованиями к точности и производительности.

Обязанности:

  • ​​​​​​​​​​​​​​Самостоятельно проектировать витрины данных под конкретные аналитические задачи (MART-слой).
  • Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы (оконные функции, CTE, денормализация).
  • Строить пайплайны агрегации из сырых логов и транзакционных данных.
  • Настраивать проверки качества данных (Data Quality) на каждом этапе расчётов.
  • Участвовать в обратной инженерии: анализировать существующие (иногда недокументированные) источники.
  • Разрабатывать прототипы аналитических отчётов в Python (pandas, polars) или BI, но с последующей автоматизацией.

Требования:

  • ​​​​​​​​​​​​​​Опыт коммерческой разработки аналитических решений от 3 лет (Middle) / от 5 лет (Senior).
  • SQL на уровне «свободно»: сложные join, оконные функции, оптимизация планов.
  • Python базово: уметь написать скрипт для ETL-преобразования, aggregation, слияние датасетов (pandas/polars).
  • Понимание архитектуры аналитической БД (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum — любой).
  • Умение самостоятельно декомпозировать задачу «хочу отчёт» → «какие таблицы и расчёты нужны».
  • Навык профилирования производительности запросов.
  • Бонусом: знание DWH (Kimball, Data Vault), опыт работы с Airflow или dbt.

Условия:

  • ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Конкурентная заработная плата;
  • Работа в аккредитованной it-компании в команде профессионалов;
  • Интересные и амбициозные задачи, где ваш опыт будет реально заметен;
  • Оплата обучения и участия в профильных мероприятиях;
  • Льготные цены на продукцию агропромышленного комплекса.

В «Агропромцифре» ваши идеи превращаются в проекты государственного уровня. Давайте вместе выращивать цифровое будущее агропрома России!