Обязанности: Ищем специалиста для реализации проекта автоматизации складских процессов с использованием искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
Задача проекта
На складе используется более 30000 видов запчастей для кулеров и большое количество других запасных частей. В процессе приемки и выдачи сотрудники периодически допускают ошибки при идентификации деталей.
Необходимо разработать систему, которая с помощью камеры будет распознавать тип детали, определять артикул и помогать сотрудникам исключить ошибки при работе со складом.
Что предстоит делать
Провести анализ задачи и предложить архитектуру решения.
Организовать систему фотофиксации и распознавания деталей.
Обучить модель распознавания на фотографиях продукции.
Настроить распознавание деталей по изображению с камеры в режиме реального времени.
Реализовать интерфейс подтверждения приемки и выдачи товара.
Интегрировать решение с учетной системой (1С или промежуточная база данных).
Подготовить рекомендации по масштабированию решения на другие группы запчастей.
Наши ожидания
Опыт работы с Computer Vision.
Опыт разработки на Python.
Знание OpenCV.
Опыт работы с нейросетями для распознавания объектов (YOLO, TensorFlow, PyTorch или аналогичные решения).
Опыт внедрения AI-проектов в бизнес-процессы будет преимуществом.
Умение самостоятельно доводить проект до рабочего результата.
Будет плюсом
Опыт интеграции с 1С.
Опыт автоматизации складов.
Опыт работы с IP-камерами и системами видеонаблюдения.
Опыт создания MVP и пилотных проектов.
Формат работы
Проектная работа с возможностью дальнейшего трудоустройства.
Удаленно или гибридный формат.
Возможны командировки на склад для запуска пилотного проекта.
Результат работы
На первом этапе необходимо реализовать пилотный проект по распознаванию 30 видов баков для кулеров при приемке и выдаче со склада с точностью не менее 95%.
При успешном запуске планируется масштабирование решения на весь ассортимент запасных частей компании
Требования:
Условия:
