AI-инженер

Дата размещения вакансии: 02.06.2026
Работодатель: Московский метрополитен
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
2-я Брестская улица 5
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Вакансия открыта в Инновационном центре «Безопасный транспорт», который входит в структуру Московского метрополитена. С 2017 года мы собираем и анализируем Big Data всего Транспортного комплекса Москвы. Эти данные помогают создавать продукты и проекты, которые улучшают работу транспортной инфраструктуры столицы.

У Инновационного центра более 10 направлений работы: аналитика, моделирование, разработка, консалтинг и другие. Более 300 экспертов ежедневно работают над тем, чтобы дороги Москвы стали безопаснее, а поездки — комфортнее. Если вы хотите видеть результаты своего труда на улицах Москвы, присоединяйтесь к нашей команде.

Обязанности:

  • Создание пула LLM-агентов (Product Designer Agent, Architect Agent, QA Agent, Ops Agent)
  • Реализация механизмов координации (оркестрации) между агентами: handoff, планирование, совместное решение проблем
  • Сбор типовых регламентных задач и сценариев для автоматизации
  • Генерация прототипов интерфейсов и технической документации
  • Реализация автономного цикла «написание кода → деплой (K8s / serverless) → прогон тестов → откат / обновление»
  • Реализация self-healing мониторинга: агента, который на основе метрик (Prometheus/Grafana) инициирует задачи регламентного обслуживания
  • Настройка RAG на внутреннюю документацию, задачи и историю инцидентов
  • Интеграция агентов с инструментами: Git, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), Figma API, Docker, тестовыми фреймворками

Требования:

  • Законченное высшее образование

  • Опыт работы с LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI или Semantic Kernel
  • Умение работать с open-source моделями (Llama 3, Mistral, Qwen) и API (GPT-4, Claude) в режиме прокси
  • Уверенное владение Python (типизация, asyncio, декораторы); желательно знание Go / Rust для высоконагруженных агентов
  • Практическое применение ReAct, Reflection, Plan‑and‑Execute, Multi‑Agent Debate, Tool use
  • Опыт с векторными БД (Qdrant, Milvus, pgvector), реляционными (PostgreSQL) и key‑value (Redis)
  • Знание Docker, Kubernetes (helm), CI/CD, базовых принципов мониторинга (Prometheus + Grafana) - для понимания автоматизируемых процессов.

Условия:

  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ
  • Гибридный формат работы: 5/2, всего 1 день работаем из офиса в центре Москвы (в шаговой доступности от м. Белорусская)
  • Расширенный отпуск: 42 календарных дня
  • Корпоративные бонусы: бесплатный проезд на метро, корпоративные скидки от компаний-партнеров, льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена, специальные программы в лагерях для детей сотрудников и многое другое
  • Финансовые условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта кандидата