Начинающий специалист по Машинному обучению (программа развития GoDobry)

Дата размещения вакансии: 02.06.2026
Работодатель: Добрый
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Западный административный округ, район Солнцево, Киевское шоссе, 22-й километр 6с1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

ЭТО ПРО ТЕБЯ?

  • Ты учишься на финальном курсе бакалавриата или специалиста, в магистратуре или являешься выпускником 2023-2026 годов по направлениям прикладная математика и информатика, data science, машинное обучение, компьютерные науки, информатика и вычислительная техника или другим смежным техническим направлениям
  • Уже имеешь базовые знания в области машинного обучения и анализа данных

  • Умеешь программировать: есть опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных и ML

  • Любознателен, готов учиться и погружаться в сложные задачи

  • Владеешь английским на разговорном и письменном уровне от Intermediate и выше
  • Готов работать полный рабочий день - 40 часов в неделю
  • Тебе подходит гибридный график работы - 3 дня из офиса и 2 дня удаленно
  • Готов посещать офис в Москве - станция метро Румянцево, бизнес-центр Comcity

ТОГДА ЭТО ПРО ТВОИ НОВЫЕ ЗАДАЧИ:

  • Участвовать в создании продвинутой ML‑системы Catman для решения бизнес‑задач

  • Работать с реальными данными: собирать, очищать и подготавливать их для построения моделей

  • Интегрировать данные из разных источников (Lavka, NARTD, OKKAM, Selematics и др.) через API и парсинг

  • Реализовывать ETL‑процессы: автоматизировать сбор, трансформацию и загрузку данных

  • Разрабатывать и тестировать ML‑модели для прогнозирования OOS (out‑of‑stock)

  • Строить дашборды с динамическими результатами в DataLens

  • Погружаться в специфику retail analytics и применять ML‑подходы для оптимизации ассортимента и логистики