Специалист в области автоматизации работы с данными

Дата размещения вакансии: 03.06.2026
Работодатель: ЦДУ ТЭК - филиал ФГБУ РЭА Минэнерго России
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Северный административный округ, улица 8 Марта 12
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

О проекте:

Мы развиваем набор внутренних сервисов для сбора, обработки и аналитики данных в сфере топливно-энергетического комплекса (ТЭК). Автоматизируем рутинные процессы, создаём API и т.д.

Что предстоит делать:

- Разрабатывать и поддерживать Python-сервисы, в т.ч. API, загрузка и трансформация данных.

- Настраивать и развивать пайплайны обработки данных (с использованием Airflow, n8n или других оркестраторов).

- Постепенно переносить старые решения с Java на Python (рефакторинг, документация, тестирование).

- Работать с Docker, GitLab, PostgreSQL, RabbitMQ и другими частями нашей инфраструктуры.

- Участвовать в проектировании архитектуры и обсуждении технических решений.

Ожидаем от кандидата:

- Уверенное владение Python и экосистемой анализа/ETL (pandas, requests, numpy и др.).

- Опыт создания REST API, написания CLI и модульных скриптов.

- Опыт работы с базами данных (SQL, PostgreSQL).

- Опыт использования Docker и Git в повседневной работе.

- Понимание принципов CI/CD и контейнерной разработки.

- Готовность разбираться в чужом коде и доводить начатое до конца.

- Внимательность, ответственность, умение работать в коллективе.

Будет плюсом:

- Опыт работы с асинхронными задачами, брокерами сообщений (например, RabbitMQ).

- Опыт взаимодействия с системами хранения данных (S3, MinIO и пр.).

- Опыт рефакторинга и приведения решений к читаемому и поддерживаемому виду.

Условия:

- Оформление в соответствии с ТК РФ.

- Заработная плата обсуждается с успешным кандидатом.

- Полис ДМС после успешного прохождения испытательного срока (до 3-х месяцев).

- График работы - пн-пт с 8.30 до 17.30 (в офисе работодателя).

- Офис в пешей доступности от ст. МЦД-2 "Гражданская" или м. Динамо / м. Аэропорт.

- Дружный коллектив, в котором созданы условия для профессионального роста.