Замоскворецкая линия метро Технопарк
Чем предстоит заниматься:
-
Формировать предложения по повышению эффективности процесса потребительского кредитования, в т.ч. с помощью ML-моделей;
-
Проводить разработку требований к ML-моделям и их встраиванию в бизнес-процессы;
-
Проводить мониторинг эффективности ML-моделей;
-
По итогам мониторинга - формировать предложения по оптимизации;
-
Оценивать влияние ML-моделей на ключевые метрики эффективности (продажи, доходность, рентабельность капитала, пр.);
-
Проводить аналитику и анализ больших данных в рамках формирования предложений по повышению эффективности бизнеса.
Наши пожелания к кандидатам:
-
Высшее образование;
-
Знание продуктов розничного потребительского кредитования или МФО;
-
Опыт управления кредитным портфелем;
-
Знания процесса кросс-продаж (CRM);
-
Знания по разработке ML-моделей;
-
Знание процесса ценообразования розничных продуктов;
-
Навыки работы с большими данными (SQL, Python);
-
Аналитические навыки: проведение регулярной и ad-hoc аналитики;
-
Опыт проектной деятельности: постановка целей, формирование бэклога задач, мониторинг выполнения задач;
-
Знание и опыт применения ML-моделей в розничном бизнесе.
Что мы предлагаем:
-
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
-
Возможность гибридного графика работы;
-
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
-
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
-
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
-
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.