Мы ищем Project Manager, который берёт на себя ответственность за организацию и сопровождение AI-инициатив на уровне компании: от первичного intake и квалификации запроса до координации пилота, контроля внедрения, фиксации результата и регулярной управленческой отчётности. Помогает не просто “запускать AI-проекты”, а выстраивать понятный и повторяемый маршрут изменений.
Чем предстоит заниматься:
• вести intake входящих AI-инициатив и помогать квалифицировать их: automation, AI-кейс или пограничный сценарий;
• не только обрабатывать входящие запросы, но и помогать выявлять потребности внутри подразделений, формулировать их в виде гипотез, брифов и первичных бизнес-требований;
• брать в проработку инициативы без явно оформленного бизнес-заказчика: помогать сформулировать проблему, собрать экспертную группу, оценить потенциальный импакт и довести инициативу до понятного формата принятия решения;
• организовывать challenge и маршрутизацию инициатив: кто владелец, какой нужен формат проработки, пилот это или масштабирование;
• сопровождать кросс-функциональные AI-проекты от идеи до внедрения, синхронизируя бизнес, разработку, аналитику, ИБ, архитектуру и инфраструктуру;
• помогать формировать и поддерживать прозрачный портфель AI-инициатив: статусы, риски, зависимости, приоритеты, ожидаемый эффект и следующие шаги;
• готовить и поддерживать регулярную отчётность по портфелю AI-инициатив для управленческих форматов, включая MBR, статусные обзоры и внешние/партнёрские таблицы;
• снимать организационные блокеры и дожимать договорённости до конкретных артефактов, решений и следующих шагов;
• участвовать в формировании правил и процессов AI-трансформации: intake, приоритизация, роли, контроль качества, правила внедрения;
• поддерживать контур оценки эффекта: помогать фиксировать ожидаемый и фактический результат, следить за корректностью assumptions и изменений в плане;
• обеспечивать эффективную коммуникацию между несколькими подразделениями, помогать договариваться о границах ответственности и способах совместной работы;
• держать фокус на практическом внедрении, чтобы инициативы не оставались презентациями, пилотами “в стол” или несвязанными локальными экспериментами;
• участвовать в развитии проектного офиса AI-трансформации: предлагать улучшения процесса, форматов работы, инструментов и отчётности.
Что понадобится для успеха:
• сильные навыки проектного управления в условиях неопределённости и большого числа заинтересованных сторон;
• развитые коммуникативные навыки, умение договариваться, фасилитировать обсуждения и удерживать фокус на результате;
• способность быстро вникать в новый контекст и собирать целостную картину из разрозненной информации;
• умение работать с неструктурированными запросами: выделять проблему, формулировать гипотезы, оформлять брифы, бизнес-требования и критерии результата;
• системное мышление: умение видеть не только отдельную инициативу, но и общий поток изменений, зависимости и узкие места;
• навык доводить договорённости до исполнения, а не останавливаться на уровне обсуждений;
• умение работать на стыке бизнеса, процессов и технологий;
• достаточное понимание специфики AI/automation-проектов: данные, ограничения моделей, качество результата, внедрение в процессы, риски безопасности и эксплуатации;
• умение готовить понятную управленческую отчётность: статусы, риски, прогресс, эффект, блокеры и решения, которые нужно эскалировать.
Будет плюсом
• опыт запуска и сопровождения программ трансформации, а не только отдельных проектов;
• опыт работы с внутренними платформенными, инфраструктурными или архитектурными командами;
• опыт ведения change-management или process-improvement инициатив;
• опыт работы с бизнес-требованиями, продуктовыми брифами, discovery-гипотезами или предпроектной проработкой;
• понимание, как считать и защищать эффект от изменений;
• опыт подготовки материалов для регулярных управленческих форматов: MBR, портфельных обзоров, статусных отчётов, таблиц прогресса и рисков;
• опыт работы с AI/ML-продуктами, LLM-инструментами или автоматизацией внутренних процессов;
• опыт работы в среде, где важно учитывать требования ИБ, классификацию данных и ограничения на использование внешних технологий.
Почему у нас хорошо:
- 2ГИС — аккредитованная IT-компания.
- Можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске.
- График не главное. Кто-то начинает работу в 9, кто-то в 11, а кто-то — когда удобно ему и команде. Главное — выполнять задачи в срок и быть на связи с коллегами.
- Само собой, полностью белая зарплата, размер обсуждается на собеседовании, потолка нет.
- Есть ДМС, штатный терапевт, невролог, мед.консультант и другие IT-плюшки.
- Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра.
А ещё мы проводим внутренние хакатоны, отмечаем значимые релизы и устраиваем масштабный фестиваль 2FEST для всего RnD. Делимся опытом на митапах и в подкастах, пишем про технологии на Хабре, а про новое в продуктах — на VC и Доставили, рассказываем о внутрянке в телеграм Dev2GIS, выступаем на CodeFest, HighLoad и многое другое.
