Младший инженер-исследователь (AI)

Мы ищем junior AI-исследователя / инженера, который поможет юридическому отделу находить, тестировать и внедрять AI-решения для работы с документами, знаниями, договорами, внутренними регламентами и юридическими процессами.
Роль подойдёт человеку, который умеет быстро разбираться в новых задачах, структурно мыслит, активно использует AI-инструменты и хочет развиваться на стыке LLM, автоматизации, RAG-систем и прикладных AI-продуктов.

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать, как AI можно применять в задачах юридического отдела.
• Помогать собирать и тестировать прототипы AI-решений:
  o поиск по базе документов;
  o Q&A по внутренним политикам, договорам, шаблонам;
  o извлечение данных из документов;
  o сравнение версий договоров;
  o классификация обращений или документов;
  o подготовка черновиков текстов, резюме, чек-листов.
• Работать с LLM-инструментами: ChatGPT, Claude, Gemini и аналогами.
• Проектировать и улучшать промпты для юридических и около-юридических задач.
• Участвовать в создании RAG-пайплайнов: загрузка документов, разбиение на чанки, поиск релевантных фрагментов, генерация ответа с источниками.
• Проверять качество AI-ответов: полнота, корректность, наличие галлюцинаций, воспроизводимость.
• Анализировать данные и результаты экспериментов.
• Автоматизировать рутинные процессы с помощью no-code / low-code
  инструментов, скриптов или готовых API.
• Вести понятную документацию по экспериментам, ограничениям и результатам.

Наши ожидания:

• AI-инструменты: реальный опыт использования AI-сервисов — ChatGPT, Claude, Gemini и др. — в рабочих, учебных или личных проектах, готовность привести конкретные примеры.
• Базовые знания AI-концепций: понимание на концептуальном уровне, что такое LLM, промптинг, RAG, embeddings, AI-агенты, Skills, MCP.
• Работа с юридическими и текстовыми данными: интерес к задачам анализа документов, договоров, внутренних политик, регламентов, баз знаний; понимание важности точности, проверяемости ответов и ссылок на источники.
• Python: базовый опыт или готовность быстро развиваться; умение работать с текстами, таблицами, JSON, API, простыми скриптами и notebooks.
• SQL: базовый рабочий уровень — SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы; умение самостоятельно выгрузить и подготовить данные.
• Электронные таблицы: уверенная работа с Excel / Google Sheets — базовые формулы, фильтры, сводные таблицы.
• Аналитическое мышление: умение формулировать гипотезы, разбивать неясную задачу на шаги, проверять результат, строить логические цепочки: от запроса заказчика → к данным/документам → к гипотезе → к проверке → к выводу.
• Оценка качества AI-решений: понимание, что модели могут ошибаться и галлюцинировать; умение проверять ответы AI по источникам, находить ошибки, сравнивать результаты разных подходов.
• Базовое понимание технических интеграций: основы API, REST, webhook, JSON — понимание, как сервисы взаимодействуют между собой.
• Git: базовый опыт работы с GitLab или GitHub — коммиты, ветки, pull requests.
• Docker: базовый опыт — запуск контейнера, просмотр логов.
• Soft skills: умение общаться с нетехническими заказчиками, выявлять потребности, переводить их в исследовательскую или инженерную задачу, презентовать результаты понятным языком.

Будет большим преимуществом:

• Опыт с LLM/RAG-фреймворками: LangChain, LlamaIndex или аналоги.
• Опыт с векторным поиском: embeddings, semantic search, vector databases, reranking.
• Опыт работы с документами: OCR, парсинг PDF/DOCX, извлечение сущностей, классификация документов, сравнение версий.
• Опыт с no/low-code инструментами: n8n, Make, Zapier.
• Уверенный SQL: CTE, оконные функции.
• Опыт создания внутренних AI-ассистентов: Q&A по базе знаний, поиск по документам, резюмирование, извлечение данных.
• Интерес к legal tech: базовое понимание структуры договоров, NDA, оферт, доверенностей, претензий, политик обработки персональных данных будет плюсом, но не является обязательным требованием.
• Опыт с BI или дашбордами: Power BI, Tableau, DataLens, Superset — если нужно визуализировать результаты исследований или метрики качества AI-решений.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»).

• Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее.

• Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании.

• Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора.

• Гибридный формат работы (2 дня офис). Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал.

• Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.