Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.
Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI решения, на основе архитектуры Claw-like & Ouroboros, которые будут в действительности приводить к Disrupt в реальных процессах.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов
- исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros
- разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning)
- разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
- принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов
- проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса
- принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.
Требования
- компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps
- понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений
- уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных
- опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
- навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
- инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
- опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем.
Плюсом будет
- глубокого погружен в тематику эволюционных агентов, понимаешь принцип работы и лично разворачивал OpenClaw, Ouroboros или аналогичные решения
- понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов
- опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark)
- имеешь опыт с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift
- опыт работы с СУБД GreenPlum
- следишь за трендами и актуальным состоянием AI, интересуешься большими языковыми моделями.
Условия
- график 5/2, офис на м. Кутузовская;
- режим работы на выбор - офис или гибрид
- достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)
- возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей
- широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании
- бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
