Старший эксперт поддержки и развития информационных систем (фрод и гарантирование доходов)

Дата размещения вакансии: 19.06.2026
Работодатель: Beeline, ТМ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Алматы
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Обязанности:

  • Обеспечивает своевременное управление инцидентами и проблемами в информационных системах управления фродом и гарантирования доходов.
  • Обеспечивает техническую и информационную поддержку регламента контролей и процедур Службы для покрытия рисков Компании (в.т.ч разработка, оптимизация, извлечение данных, конфигурирование).
  • Организовывает взаимодействие с внутренними подразделениями, внешними организациями в рамках поддержки, внедрения и развития ИС, ML;
  • Участвует в рабочих группах и обсуждает новые проекты компании по продуктам и услугам для организации новых сверок/контролей по гарантированию доходов и предотвращению фрода.
  • Поддержание стабильности модели и актуальности витрин, после их внедрения в промышленную среду.
  • Осуществляет контроль процесса оценки мощностей и ресурсов ИС, бюджета и процесса закупок.
  • Рекомендует обеспечение своевременного и качественного выполнения деятельности по поддержке и аналитической обработке данных информационных систем FMS, MS SQL (более 100 сверок, автоматические блокировки, фрод оповещения и т.д.).
  • Обеспечивает анализ и выработку рекомендаций по новым продуктам и услугам Компании с целью минимизации рисков, влекущих убытки и/или снижение доходов.
  • Создает и разрабатывает, выполнение построения алгоритма с использованием методов математического моделирования.
  • Проведение масштабирования алгоритма - обучение алгоритма на большом объёме данных (всю абонентскую базу), с применением системы Machine learning.

Требования:

  • Высшее образование (ИТ, телекоммуникации, математическое)
  • Опыт работы в направлении ИТ (3-6 лет)
  • Алгоритмическое мышление, знание проектного менеджмента (н-р PMBOK), хорошие коммуникативные навыки
  • Знание SQL, СУБД Oracle, Python, Kafka
  • Наличие практического опыта построения алгоритмов машинного обучения и анализа данных (телеком, банки, ритейл) с применением методов Machine Learning, разработка процедур и функций для MS SQL, Oracle и др. языки программирования, администрирование систем