Ищем инженеров в команду поисковых технологий для AI-систем
Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей.
Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации.
Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.
Обязанности
- разрабатывать движки индексации и поиска;
- работать с векторным, текстовым и гибридным поиском;
- строить распределённые системы хранения и обработки данных;
- улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска;
- решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования;
- работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой;
- создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты.
Требования
- опыт промышленной разработки на Python
- глубокое понимание алгоритмов и структур данных
- навыки построения распределённых систем
- знание Linux и контейнеризации
- ориентация на результат и командную работу
Условия
- конкурентная заработная плата и годовая премия
- гибридный формат работы из г. Москва
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- ипотека для всех сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.