Middle Data Analyst (Трайб «Развитие сервиса в каналах»)

Дата размещения вакансии: 30.06.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Наша цель — улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы и возникающие вопросы. Мы работаем с ключевыми продуктами банка и экосистемы Сбера (от дебетовых карт до СберПрайма) и стремимся сделать взаимодействие с банком и компаниями экосистемы простым, удобным и предсказуемым. Наш трайб активно разрабатывает AI-агентов на базе GigaChat для автоматизации клиентского обслуживания, а наша команда помогает с тестированием и оценкой качества внедряемых AI агентов.

Обязанности

  • исследовать причины обращений клиентов: анализировать текстовые данные (NLP), выявлять триггеры и закономерности
  • строить и анализировать клиентские пути по различным продуктам и каналам, находить узкие места и возможности для улучшения
  • формировать и проверять гипотезы на основе данных из разных систем (транзакции, кликстрим, коммуникации, обращения)
  • участвовать в оценке качества работы AI-агентов и других сервисных сценариев, анализируя их влияние на клиентский опыт
  • готовить, запускать и оценивать A/B тесты в различных каналах: SMS, IVR, мобильное приложение
  • проводить углублённый анализ воронок, распределений, сегментов, чтобы находить инсайты для бизнеса и предлагать решения.

Требования

  • уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с базами данных
  • практическое знание Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация)
  • хорошая математическая подготовка, понимание статистики, опыт проведения A/B-тестов, работы с воронками, сегментацией
  • умение работать с большими объёмами данных, строить end-to-end анализ: от постановки задачи до выводов.

будет плюсом:

  • опыт с PySpark/Hadoop
  • базовое понимание ML и NLP
  • опыт работы с LLM-платформами, опыт написания промптов.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.