Мы создаём систему анализа коммуникаций с клиентом, используя алгоритмы машинного и глубокого обучения (ML/DL) и гибкие поисковые запросы на базе ElasticSearch.
Наша цель — построить сложную, масштабируемую инфраструктуру для поставки программных продуктов.
Мы ищем начинающего DevOps-инженера (стажер-студент очной формы обучения), который хочет погрузиться в мир MLOps и DevOps на практике. Вы станете частью команды, отвечающей за стабильность, автоматизацию и развитие нашей платформы.
Наша команда занимается разработкой продуктов на базе Generative AI. Мы имеем два основных направления для разработки, конструктор AI-агентов для автоматизации рутинных задач, а также платформа для аналитики данных. На базе наших продуктов проводится аналитика работы AI-агентов и качества их диалогов с клиентами.
Обязанности
- построение и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки, тестирования и доставки кода
- настройка проектов в облачной платформе (DropApp) для сервисов, деплойментов, маршрутизации (Ingress) и управления трафиком (Istio)
- настройка пайплайнов автоматизированного тестирования: статический анализ, юнит-, интеграционное и UI-тестирование
- написание сценариев на Bash и плейбуков в Ansible для автоматизации рутинных операций
- построение системы мониторинга работы процессов баз данных и веб-приложения.
Требования
- образование: ВУЗ технической специальности, бакалавр, магистратура
- системное администрирование: уверенное использование nix-систем (предпочтительно RHEL/CentOS)
- автоматизация: опыт работы с Ansible для управления конфигурациями
- виртуализация: практический опыт работы с Docker
- CI/CD: знание методологии DevOps и практический опыт построения пайплайнов (в частности, с использованием Jenkins).
- веб-серверы: опыт настройки Nginx.
- базы данных: опыт администрирования PostgreSQL.
- скриптинг: знание языков Bash, Groovy, Python.
Будет плюсом:
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- продолжительность стажировки: 3 месяца, полная занятость (36-40 часов в неделю)
- формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (станции метро Василеостровская/Спортивная)
- доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития
- участие в амбициозном AI-проекте с первых дней его разработки
- гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой
- наставничество от опытных разработчиков и быстрый профессиональный рост.
