Analytics Engineer

Мы ищем сильного Analytics Engineer, который поможет построить единую аналитическую систему компании с нуля: объединить ключевые источники данных, выстроить хранилище и витрины, настроить управленческую отчетность и сделать данные надежной основой для решений в продукте, маркетинге и финансах.

Это роль для самостоятельного специалиста, который умеет работать на стыке Data Engineering, BI и бизнес-аналитики: не только строить пайплайны, но и понимать, какие метрики нужны бизнесу, как их правильно считать и как превратить данные в прозрачную систему отчетности.

Чем предстоит заниматься:
Построение аналитической инфраструктуры:

• Провести аудит текущих источников данных, оценить их качество, полноту и доступность;
• Спроектировать архитектуру аналитического контура и единого хранилища данных;
• Настроить сбор и загрузку данных из продуктовой базы, платежных систем, CRM, Telegram, партнерской программы, рекламных кабинетов и веб-аналитики;
• Построить и поддерживать ETL/ELT-процессы;
• Настроить регулярное обновление данных, контроль качества и мониторинг ключевых пайплайнов;
• Создать единый источник правды для ключевых бизнес-, продуктовых и маркетинговых метрик;
• Документировать источники данных, витрины, модели и правила расчета показателей.

Разработка витрин и моделей данных:

• Разрабатывать витрины данных для продуктовой, маркетинговой, финансовой и управленческой аналитики;
• Формировать единые определения ключевых метрик: выручка, депозиты, выводы, прибыль, активные пользователи, конверсии, CAC, CPA, ROAS, LTV и другие;
• Построить событийную модель пользовательского пути: от клика и регистрации до депозитов, повторных действий и возврата пользователей;
• Подготавливать данные для анализа воронок, когорт, retention, повторных депозитов, LTV и эффективности каналов привлечения;
• Развивать аналитическую модель экономики платформы: маржинальность кейсов, влияние акций на прибыльность, поведение сегментов пользователей, ключевые риск-метрики.

BI и отчетность:

• Разрабатывать и поддерживать BI-дашборды для CEO, CMO, Product и других команд;
• Настроить регулярную отчетность по выручке, депозитам, выводам, прибыли, DAU/MAU, маркетинговой воронке и эффективности каналов;
• Обеспечить единый подход к расчету метрик, чтобы у разных команд не было разных версий одних и тех же показателей;
• Помогать бизнесу формулировать требования к отчетности и приоритизировать аналитические задачи;
• Объяснять логику метрик, ограничения данных и результаты аналитики понятным для бизнеса языком.

Развитие аналитики:

• Развивать когортный анализ, retention-отчетность, LTV-модели и аналитику эффективности маркетинга;
• Подготавливать данные для расчета окупаемости каналов, оценки влияния промо и продуктовых механик;
• Участвовать в развитии маркетинговой атрибуции;
• По мере развития инфраструктуры — готовить данные и участвовать в построении прогнозов трафика, депозитов и выручки.

Требования:
Обязательные:

• Опыт работы Analytics Engineer, Data Engineer, BI Engineer или Senior Data Analyst от 3 лет;
• Экспертный SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объемами данных;
• Уверенное владение Python для обработки, трансформации и автоматизации работы с данными;
• Опыт построения и поддержки ETL/ELT-процессов;
• Опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами оркестрации;
• Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
• Опыт работы с BigQuery, Snowflake, Redshift или аналогичными аналитическими хранилищами;
• Опыт разработки витрин данных и единого слоя бизнес-метрик;
• Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Metabase, Superset, Power BI, Looker Studio или аналогами;
• Понимание продуктовых, маркетинговых и финансовых метрик: воронки, конверсии, retention, cohort analysis, ARPU, ARPPU, LTV, CAC, CPA, ROAS, ROI;
• Опыт работы с несколькими источниками данных: продуктовые базы, CRM, платежные системы, рекламные кабинеты, веб-аналитика и т.д;
• Умение самостоятельно проектировать решения, расставлять приоритеты и доводить задачи до результата;
• Умение взаимодействовать с продуктовой, маркетинговой, финансовой и технической командами.

Будет плюсом:

• Опыт запуска аналитической инфраструктуры с нуля;
• Опыт в iGaming, gaming, marketplace, fintech, e-commerce или другом высоконагруженном digital-продукте;
• Опыт работы с платежными системами, транзакционными данными, возвратами и финансовой отчетностью;
• Опыт работы с рекламными кабинетами, веб-аналитикой, affiliate-источниками и маркетинговой атрибуцией;
• Опыт работы с антифродом, риск-метриками или поведенческими моделями пользователей;
• Опыт в аналитике игровой экономики, юнит-экономике или анализе прибыльности механик;
• Опыт работы с dbt или аналогичными инструментами трансформации данных;
• Опыт подготовки данных для прогнозирования трафика, депозитов, выручки или retention.

Что будет результатом работы:
В первые месяцы ты создашь фундамент аналитики компании:

• Проведешь аудит источников данных и подготовишь карту ключевых систем;
• Предложишь и согласуешь архитектуру аналитического контура;
• Запустишь MVP хранилища данных и приоритетные ETL/ELT-процессы;
• Сформируешь единый слой ключевых бизнес-метрик;
• Подготовишь витрины данных для продукта, маркетинга и финансов;
• Запустишь базовые управленческие дашборды для CEO и CMO;
• Заложишь основу для когортного анализа, LTV и оценки эффективности каналов привлечения.

Почему мы?

• ​​​​​​​Гибкий график;
• Вовлечённая команда и крутые проекты в игровой индустрии;
• Компенсация любого вида спорта;
• З/П: от 250.000 рублей.